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商场如何利用大数据进行商圈对比分析选址(商铺大数据)
商圈分析是指对商圈的构成、特点和影响商圈规模变化的各种因素进行综合性的研究。对商场来讲,商圈分析有重要的意义。它有助于企业合进选择店址,在符合设址原则的条件下,确定适宜的设址地点;有助于企业制定市场开拓目标,明确哪些是本商场的基本顾客群和潜在顾客群,不断扩大商圈范围;有助于企业有效地进行市场竞争,在掌握商圈范围内客流来源和客流类型的基础上,开展有针对性的营销。
商圈分析的要点数据
传统选址方法上存在的问题,所有的数据收集都是要通过人为收集,收集效率低,精准度不高、而且收集成本还比较高,这些都是也是比较难解决的,其实通过大数据采集工具来完成这个前期数据采集工作是最高效的。
我是借助Data Dance(城市地图)这个软件来做商圈的开店选址分析,如下图所示:
第一步:下一个商圈对比任务,我选择的是合生汇商圈和西直门商圈这2个位置,我想看周边3km范围内的一些数据对比。

第二步:数据标签选择,选择需要的数据维度。
1、人口数量及特点数据:包括居住人口数量和收入水平构成等。
2、民用住宅区房价数据:房价代表着居住人群的经济实力。

3、竞品数据:在对商业发展潜力进行分析时,应计算该地区的、商圈饱和度,以了解这个地区内同行业是过多还是不足。在商圈饱和度低的地区、建店,其成功的可能性必然超过商圈饱和度高的地区。
4、周边交通数据:交通的便利性对客流的影响也很大。

第三步:点击“普通分析”即可,我们就可以等待结果了。
人口数量及特点数据:


民用住宅区房价数据:

竞品数据:

周边交通数据:

总结:以上四点数据其中西直门在三项数据中都有优势,还有一项数据是接近。所以西直门商圈比合生汇商圈更具有开商场的优势。
同时平台还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边购物业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态,部分消费类提供有人均消费和评分等信息,满足多种业务场景数据需求分析,数据驱动为开店选址的决策提供数据支持。