一、提出问题

1.该商场消费者男性与女性比例是怎样的？

2.该商场男性消费者的年收入及消费分数是怎样分布的？

3.该商场女性消费者的年收入及消费分数是怎样分布的？

二、数据获取

数据来源kaggle 获取商场消费者基础数据

数据大小：200*5

数据字段：顾客ID、顾客性别、顾客年龄、顾客年收入、顾客消费分数（商场根据客户行为和消费性质分配的分数）

三、解决问题

问题一：该商场消费者男性与女性比例是怎样的？

对该数据进行处理

全选数据，创建数据透视表，点击新工作表，点击确定

在透视表字段列表中选择性别拖入下方行；

再将性别拖入值，点击计数项性别，选择值字段设置，选择计数；

我们可以看到，该商场一共记录了200位消费者，其中男性消费者88位，女性消费者112位；

点击计数项性别随便一个数据右击，选择值显示方式，选择列汇总的百分比，就能得到各性别消费者所占总体数据的百分比；

问题二：该商场男性消费者的年收入及消费分数是怎样分布的？

根据EXCEL中的数据分析工具可得到商场男性消费者年收入的分布情况，由上图中的描述统计我们了解到，该商场男性消费者的平均年龄为39岁，平均年收入为62.23，平均消费分数为48.5分；

结合箱线图可知，该商场男性消费者年龄普遍分布在27-51岁之间，，年收入主要分布在44-78之间，消费分数主集中在21-72之间，该商场男性消费者普遍年轻化，高收入，购买力强或购买高价值的商品；

问题三：该商场女性消费者的年收入及消费分数是怎样分布的？

根据EXCEL中的数据分析工具可得到商场女性消费者年收入的分布情况，由上图中的描述统计我们了解到，该商场男性消费者的平均年龄为38岁，略小于男性消费者平均年龄，平均年收入为59.25，略低于男性平均年收入，平均消费分数为51.52分，高于男性消费分数；

结合箱线图可知，该商场女性消费者主要年龄集中在29-48岁之间（主要集中在29-35之间），收入集中在39-77之间（主要集中在60-77之间），消费分数集中在32-73之间（主要集中在35-50之间），由该数据信息可得到该商场女性消费者普遍在29-35岁之间，高收入，购买能力较低或者购买商品价值较低；

针对该商场男性消费者与女性消费者特征差异，商场可根据不同特征消费者对不同性能商品进行优化，例如男性消费者更愿意消费高价值的电器、高科技的电子用品，女性更愿意购买日用百货类的商品，根据男性和女性购买差异，调整区域定位，优化品类结构等，来提高商场交易达成率，提高客单价；