在大数据以及互联网+的大浪潮下，购物中心的运营思维模式与经营理念也在不断迭代升级，消费者是否在购物中心形成交易，正考验着购物中心运营人员对于租户运营、消费者特征及需求等数据挖掘与分析能力。

1.从具体商铺经营层面来看，购物中心与租户商铺之间的关系是相辅相成的，店铺的高转化率意味着商场基础的生产力和收益提高。通过采集店铺经营健康数据，利用这些信息完成对于租户的销售分析，找出经营中存在的问题并进行解决，平衡租售比，保持店铺的流量与转化率，实现双赢。

2.招商管理方面，通过空租率、招商业绩的拆解分析及监控，快速响应招商调改策略，指导空间招商出租，将空间分割以适用于不同业态；基于现有业态结构和品牌运营情况，辅助客流分析，准确衡量店铺价值，持续吸引优秀品牌入驻，提高招商调改效率，优化商店组合。

3.客流维护方面：数据分析可以通过对覆盖消费者购物路径的全场景分析，针对用户数据分析展现出来的问题，快速调整当前的经营策略，稳固当前的客流量，增加新客流入减少老客流失。

4.市场推广的推进：通过数据分析深度挖掘人群分析，刻画消费者群体画像，辅助市场推广活动的策划，设计更贴近消费者偏好的活动，提升活动效果和转化，并保持持续分析改善。

数据分析赋能购物中心运营的方面还有很多，以下几个场景分析为例，数据分析可以为购物中心提供全局视角的经营分析、助力购物中心建立决策大脑；可以对购物中心的财务状况进行分析判断盈亏；还可以进行人力分析，量化购物中心管理能力，推动人力资源的优化配置。

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