不得不说，数据分析行业如今正朝着前所未有的蓬勃的态势发展。据拉勾网统计，全国有大量的数据分析岗位，亟待专业人才填补空缺。其中，数据分析岗有一半都分布在一线和新一线城市，尤其以北上广深和杭州为主。

那么，为什么国内对数据分析师的需求量越来越大了呢？只是因为5G和人工智能领域的发展所需吗？

数据分析师薪资待遇如何呢？需要学会哪些技能？

下面我们一个一个来回答。

数据分析师薪资待遇如何呢？需要学会哪些技能？

先来个彩蛋：

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须本科及以上学历（优秀者可放宽条件）；3、无经验者有项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！

北京智动数据——长期招聘岗位，期待你的加入！​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTQxNjc2Mw==&mid=2247483683&idx=1&sn=1ff23f00dfa7a20a48e0fec6e05e1110&chksm=c0b45377f7c3da612fa4559cd02c4cb3609d14b69dddd149adbe6bd58dcbf33b4597b8df5785&token=38161765&lang=zh_CN#rd

>>关于数据分析行业

在网上看到一种说法，说“未来50年，随着工具和技术的发展，数据分析会变得很容易，人人都需要会也都会，变成一个办公基本技能，就像做 PPT 一样，甚至像打字。”

关于这个观点，我个人的看法是：想法很“丰满”，现实很“骨感”。

为什么呢？理由很简单，从理论层面来说，数据分析会逐渐变得容易，这一定是大势所趋。随着人工智能领域的不断发展，数据处理和应用技术一定会帮助大家解决很多简单算法上的难题。但是，在这个过程中，人们会发现另一个问题：“分析出来的方案就一定合理和可操作吗？不懂数据逻辑的业务人员，就一定可以自己看懂结论吗？”

显然两个问题都是不成立的。

一方面，业务部门虽然懂一定的数据，但与数据分析师比较，还是未免有些“小巫见大巫”；

另一方面，机器在处理数据时，很多数据清洗和特殊数据的甄别，还是存在问题的，毕竟，机器运作是，你给什么数据，我就处理什么结果，而不会在意其中的特殊性和差异性。术业有专攻，真正有用的数据分析是复杂的和灵活的。因此，机器在未来很长时间里，还是没法自动化，也无法取代人工的。

另外，再说说数据分析行业的就业。数据分析的就业路很广泛的，现在市场上基本所有的职位都跟数据相关，区别只是相关度20%、30%、50%或者80%而已。所以，即便未来你不想成为数据分析师，也可以学习数据分析，保持对数据的敏感度对个人的职场发展，都会有很好的帮助。

>>关于行业薪资

再来给大家说说大家最关心的薪资问题。

从供需关系来看，任何行业在需求>供给的时候，给人员提供的薪资待遇都会很高。数据分析行业也不例外；

从操作难易度来看，由于数据分析行业也是IT行业的分支，对于从业者的技术水准要求较高，因此，企业所需支付的薪资待遇自然不会低；

从从业者自身的角度来看，任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。具体薪资参考下表：

数据工程师：众数区间10-20K；全国均薪12.9K

数据库管理师：众数区间10-30K；全国均薪13.1K

数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K；全国均薪15.8K

数据架构师：众数区间30-50K；全国均薪33K

数据建模师：众数区间15-50K；全国均薪18.4K

数据科学家：众数区间20-50K；全国均薪28.3K

商业智能分析师：众数区间15-50K；全国均薪20K

（注：以上数据均来自于职友集，查询日期2020年11月。如有异议，可自行调研）