信息时代每个人都要学会一点搜集信息的技能与分析信息的洞察力，就算不是专业的数据分析师，数据分析技能也是可以加分的工作技能。

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说到数据分析师的工作待遇，想必大家看到这里了已经有了答案了。

数据分析师的薪资待遇一般来说要比同级的职位要高。同时，数据分析师备受企业的重视。

在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都比较高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

数据分析师的日常工作

1、梳理基础指标体系

数据分析师需要根据业务的理解梳理指标体系以及对业务进行数据语言化，这项对于一个新业务来说尤其重要，基础指标体系的口径、规范、以及如何业务如何通过数据语言描述出来，是一项比较基础的工作。

该项工作要求分析师具备搭建数据指标体系和梳理基础数据的能力，该能力项重点考察分析师对业务的理解以及基于对业务的理解按照合理逻辑拆解指标的能力，它要求分析师具备很好的业务理解和逻辑框架能力。

2、利用SQL语句完成数据收集工作

数据分析师的数据大部分是从数据库提取而来的，sql不仅能提取到所叙述句，还可以极大程度的提高工作效率。

对于一些需要深度分析用户行为的数据，使用sql提取数据的时间可能会占整个数据分析过程的50%。如果对sql足够熟悉时，就可以使用sql自动化或半自动化实现日常数据收集，这会使你的工作效率提高一个档次。

3、制作报表

数据分析师把指标框架和分析体系搭建起来，需要把一些常规日报、周报、月报啊等一些分析内容沉淀下来，来节省自己的精力做更有价值的业务分析，可以覆盖业务绝大部分的看数需求。