新闻中心

金融数据分析分析的内容是什么?(金融数据分析一般做什么)

2023-05-15
浏览次数:
返回列表

Python、SQL会多一些。工具只是帮助我们更好的实现,更重要的是需要掌握数据分析的能力。

下面会以金融数据分析师的工作经验,给你展开讲讲,金融数据分析分析的内容是什么?

关注“金科应用研院”,回复“ZH”领取风控资料合集

如果你不太确定自己的核心竞争力是什么,怎么实现薪酬的跳跃,可以咨询科科:kk2_fal 微信添加,回复:转岗

DA(数据分析岗)的工作主要分成数仓建设、报表落地。

其中,对于数仓建设,如果公司有BI部门,DA主要负责主导并提出数据集市/数据仓库的开发需求,由BI完成数据集市或数据仓库的建设和维护。

对于一些日常定时报表系统的开发,比如风控日报、周报、月报,以及一些类似1-4期逾期表、周报拒绝原因数据表、CUTOFFID优化数据等,主要由风控DA完成。

1、风控DA的第一年

风控DA的第一年,需要根据业务需求使用SQL做各种中间过程数据表、不断优化中间表的代码,这个过程是重复且枯燥的,但是会快速促进自己SQL编写能力,以及对业务风险的理解。公司金融产品的底层数据有哪些,日常风险监控指标有哪些,产品或渠道最近有哪些调整变动,等等这些往往最先被DA察觉。且因为DA每天都在建新表、优化旧表,日复一日的作业让DA的数据敏感度与日俱增,甚至风控系统出现一些Bug的时候,DA常比其他风控人优先察觉。风控复杂的workflow,DA也比他人更清楚。提醒:在第一年,熟练SQL的DA比不熟练的轻松太多。2

风控DA的第二年

第二年开始,DA除了继续不断开发、优化数据集市外,会开始做一些专项风险分析,通过一些统计分析软件比如SAS、Python开发一些业务分析报表,这么一做,往往可能是3-5年的时间积累。

这里的业务分析报表与第一年做的数据集市中间表不是一个概念。

对比上图示例能明显感受到,中间表是一些临时或长期Job(任务)需要调用时创建的数据表,大部分中间表是没有复杂统计逻辑的;对于业务分析报表,是在中间表的基础上,根据业务分析需要建立的完善体系分析报表系统,比如大家耳熟能详的MIS、PQR。3

3-5年的野蛮生长

当DA开始接触业务分析报表时,除了统计分析软件的熟练使用外,业务分析报表体系长什么样,如何设计又是一个新挑战。就以PQR报表体系里的TTD为例说明,标准的TTD如下图

但合格的DA在设计报表TTD时,一定会根据公司业务形态,希望报表呈现出的指标结果来做一些TTD结构变形,比如优化后的一种TTD是长这样的

DA所做的业务分析报表系统会根据业务风险监控需要不断完善,整个报表体系会越来越庞大复杂,就以当初我负责的PQR报表系统建设里的TTD为例,一开始的TTD还是类标准化产品,一周后业务需要增加「公司纬度」,第二周要增加「周监控」的颗粒度,第三周要增加「服务贷商户体系」...提醒:在设计构建业务分析报表系统的几年内,熟练统计分析软件的DA比不熟练的轻松很多。正如上面我提到的,随着公司业务在不断发展,报表系统也会变的越来越复杂,自然而然,监控与专项分析的任务也落在成熟的DA身上。对于“久经战场”的成熟DA,逐渐开始接触各种风险分析、风险预测、资产质量分析预测等富有挑战的任务。尤其是资产组合管理与预测,这项细分线条对于任何一家金融机构都是一个很重要的核心任务,汇报对象往往是公司CRO(时间久了,自己也有希望成为一名CRO)。如果说谁能第一时间发现业务风险的变化并指出风险变化的牵连指标和内在联系,我相信没有人能赢得过一名资深风控DA。如果你对数据集市/数据仓库、日常定时报表系统、各项风控业务数据表单还不熟练甚至不了解,想要系统化掌握优秀的风控数据分析师的核心技能,成为优秀的风控er,我们精心打造了「数据分析师训练营」。

从0到1,完成数据分析的成长

在开发这门课程之前,我们面向50多位一线风控从业者进行了需求调研与课程内测,且分析了市面上数据分析课程,几乎没有针对风控业务提出的数据分析,即使有,也没有那么地贴切业务场景,甚至案例也是简单几句带过,没有实操的价值可言。

现在,我们有信心告诉各位同学,如果你想要学习金融风控的数据分析,除了下面这门课程没有更适合你的了。首先,这门课是真正为风控实战设计的。市面上有成百上千的涉及“数据分析”的书和课程,但其中的大部分都只是塞给你一堆高大上的技术工具,而不会告诉你怎么将数据用到风控业务中。我们需要做到,不仅教会你数据分析思维,还会让你掌握风控实操经验和业务理解能力。其次,你不用担心自己学不会。以往大家接触的数据分析课程往往将重点放在工具上,比如 SQL、Python、R语言等,结果劝退了许多之前工作很少涉及工具的调查岗位、审批岗位的同学。

我们要学会的不是能背下多少个语言,而是怎么用于业务中,怎么优化,怎么形成体系。老师会解释各个数据的含义,每一步代码如何操作等等,安装过程都一步步教,不过你还是要自觉预习+复习+不懂就问,因为必须要练习过才能掌握。

我们上一期的数据分析师训练,同学们都积极提问,一天下来,大家都收获满满,你在这个氛围里学习,周末也不好意思偷懒。

△ 上下滑动查看更多

最后,我们保证课程学了就能用。

为了让你能够快速把学习的技能用上。我们把数据课程按照具体的业务场景去设计实操案例。这样你不仅可以学到数据分析,更重要的是掌握风控工作中关于数据的业务流程、整个风控报表体系的应用。

以下是上课内容的一部分

△ 上下滑动查看更多

以下是课程大纲

搜索