不同行业对数据分析师的工作职责也是不同的，但是所需的基本技能都是一样的，所需的工作职责也大体相同。简单概括一下，数据分析师的工作其实就是，能对某个行业的数据分析有所了解，知道这个行业需要分析什么数据，不仅能帮别人分析数据，还能教别人数据分析的知识，并且能自己产出文档。

数据分析师的职责，还有另一部分：

一个数据分析师的职责包括沟通需求、设计采集方案、和研发沟通实现采集方案落地等，这其中存在着很多变数，比如如何和业务人员沟通不合理的需求、如何推动研发团队将方案落地而非一拖再拖、如何做一个PPT出去分享、如何争取话语权，让自己的数据能够说服不懂数据的业务人员等。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、在京工作一年后要求回当地的工作的，可申请调回当地省会城市的分公司或合作企业工作；5、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

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部分数据分析师的工作现状

国内真正能够实现从上到下数据驱动的公司，并没有想象中那么多，大部分企业还处于成长阶段。换而言之，数据分析师能够找到合适的平台，发挥自我价值并没有那么容易。

理想高远，工作琐碎，这就是部分数据分析师的现状。如果企业内部没有很强的数据驱动氛围，那么大部分分析师都会成为记录需求、解决需求、取数做报表的存在。但是要想实现数据驱动业务的结果，获得成就感，这些工作也不可或缺，如果数据分析师真正明白这一点，或许工作也会乐在其中吧！

所以，数据分析师如果职业发展走得好，个人成就感源于那里？

目前，数据分析师大多分为两个发展方向，一部分人专攻业务，另一部分人涉及到技术，包括数据挖掘、底层仓库搭建等技术工作，我这里谈的是业务导向的数据分析师，数据分析师最核心的成就感来自于：

我是什么行业的分析师，我为这项业务做了什么样的数据分析工作，驱动了业务什么样的结果。

数据分析师的工作涉及到一个项目的全流程，需求梳理——采集方案——数据统计——指标体系构建——小专题式的分析，分析结果驱动业务。

因为数据是最客观的，理想中的的数据驱动应该是业务围绕以数据为中心的体系发展，所有人对数据分析出的方向认可，这样数据分析师在项目上的价值就会体现出来，数据分析师也会产生强烈的荣誉感。