我是Flying：

1.学习准备过程

因对大学专业的就业方向不满意，而在回顾自己的大学历程，发现自己对课程《社会统计学》《社会研究调查》（发放自己设计的问卷，并将数据导入spss中进行数据见关系的分析）两门课程很感兴趣，并且自己喜欢投入的思考，发现问题及搜索来解决问题的过程。

因此想通过毕业前的学习来调整就业方向，在搜索引擎、知乎、豆瓣等网站上进行搜索，最终聚焦到数据分析，因为看到运营、产品、分析的招聘职位里都要求会这个技能。

我完成了社群初级、中级数据分析的课程的学习，现在找到工作，并已经顺利度过实习期转正。

在学习的过程中，总结为三点：多动手操作，多重复，多理解。

而且我感受很深的一点就是有人带着学很重要，听课学习真的要比自学效率高，数据分析思维和数据分析技巧都是庞杂的，自己学的东一下西一下，也不知道缺漏在哪，学会的东西可能也学的不扎实。

有老师带着，有体系的学习，哪里不会还可以问问题，有业务经验的老师还能讲一些面试、笔试和实际工作案例方面的细节，很有帮助。

我个人推荐知乎的【3天数据分析训练营】学习，课程是猴子老师主讲，结合他在IBM数据分析经验和国内互联网大厂一线业务案例，讲解常用模型+架构逻辑，以及常用数据分析工具对使用，帮大家构建、内化数据分析基础思维框架。

课程从基础讲起，逐渐深入，对小白也很友好，还有1v1答疑+业务案例实操带练，数据分析项目、就业等方面的问题都能问老师。学完对标阿里p6，基本可以解决90%的数据分析问题，除了数据分析岗位，对运营、产品和销售也都很实用。感兴趣对话点击下面链接即可：

前 IBM 数据分析大咖 3 天实战训练营打工人升职加薪必备立即解锁

2.简历投递

我简历投递的方式主要分为两方面：

1）校招

我是应届生，专业归管理学院，因此在学校招生就业处看学校各招聘会，有理学院、统计学院的招聘会就前往。

和面试官面对面的聊，看自己差什么，就知道自己还有什么自己需要学习的。

2）在各大招聘网站根据自己的意向行业进行简历的投递，并根据招聘需求对之前做过对项目进行完善。

3.面试经历

我在面试中发现，部门主管面试看重的点主要是两个方面：

1）硬技能，比如sql基本的查询语句及excel的应用，或者python等

2）分析的逻辑与业务的理解，基本指标的了解及数据背后的逻辑解读

大部分的面试官在具有相同技能的情况下更看重基于业务对数据的解读能力，因为不管是什么技能，都是为了解决实际问题的。

4.现在的日常工作是什么？

我现在工作内容为按照甲方需求书写数据分析报告，具体包括四步：

1）根据甲方需求明确数据分析的问题，这需要沟通能力，通过沟通了解对方的需求

2）根据甲方所提供的数据，或用爬虫工具及python实现数据的获取

3）运用excel或数据库对数据进行清洗

4）结合业务场景，分析数据，形成文字，并通过可视化画工具实现对数据可视化，最终形成数据分析报告

在实际工作中发现数据分析的工作和学习的时候看《增长黑客》对数据分析工作构想及理解有很大差异。

对于这份工作的反思是，正向的给我机会跨入数据分析行业，转换了自己的角度，站在工作的角度理解这个职业在不同行业的区别，对数据分析行业有切实的认识。

负向的，数据分析业务较杂，但从本城招聘网站上了解到的数据分析工作存在较大差异。最后，工作是一个长期努力不断进步的过程，人生亦然，给自己时间成长，期待更好的自己。

上面内容来自猴子社群会员的求职经验分享，来源：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75877063

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