数据分析本身是一个相对较新的行业。市场上企业不一定有充沛的人才，不少企业实际上还在新建相关部门的阶段，即使已经有这类人才队伍的先行企业，也希望巩固，扩大自己的人才优势，现在的企业都希望招聘的分析师有扎实的基础，这不仅包括数据分析这方面的基础，也实际上包括数学，程序开发等相关基础。因为数据分析是一个涉及数学，统计，编程，业务领域知识等多领域的综合学科。

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数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位，那么数据分析师的发展前景是什么样的呢？

1.薪资水平

应届毕业生薪资水平也接近8k；有了1-2年的经验10k甚至更多也是非常正常的事情，工作3-5年的薪资基本在15k-25k对于从事这个行业的人来说月薪过万是一件非常普遍和正常的事情，但跟别的相比来说，想要拥有这样的薪资却不是那么容易，从一线城市平均薪酬来看,数据科学家的年薪通常在40万以上是比较常见的。而在数据科学家的范畴中，真正能洞察行业先机、把握关键预测的人，其收入也必然更为可观。

2.职业发展方向

( 1 )大数据开发

大数据工程师，大数据分析师，大数据高级工程师等；

( 2 )大数据运维方向

大数据运维工程师等;

( 3 )数据挖掘，分析方向

大数据高级工程师，大数据挖掘师，大数据算法工程师，大数据分析师。

3.职业发展平台

数据分析师本身所处的职业发展平台往往会在规模、资源、技术、资金等方面都具有较大的优势，因为就数据分析本身的特点而言，需要设立数据分析岗位的行业通常是比较接近时代发展前沿的，或者企业本身的规模已经发展到相当的程度，又或者具备受众对象极其广泛的特点，例如涉及公共事业或民生政策。例如互联网、金融、BAT等数据平台企业等。

数据分析师的具体工作内容有哪些？

1.对现状和未来需求之间的差距进行分析；

2.根据指定的要求清理和修改数据；

3.根据需要分配属性根据需要进行数据清理帮助开发和维护数据；

4.制作词典和数据流文档，包括定制系统和过程的用户手册；

5.不断地更新和扩展有关新系统的知识，并且不断提高学习新事物的能力。