畅销书《数据分析思维》里的汽车行业和分析案例电子书数据分析思维：分析方法和业务知识作者 啊哒 等会员专享¥69.30去查看​畅销书《数据分析思维》京东¥84.20去购买​Uber 纽约市乘车数据

1）数据集介绍

数据包含Uber在美国纽约市的乘车记录，分为两段：2014年4月到9月之间，约450万项；2015年1月到6月间1430万项。另外包括10家租车公司行车级别的数据，和329家租车公司汇总级的数据。

数据下载地址：

https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-pickups-in-new-york-city

2）字段含义

2014年（4月至9月）的Uber旅行数据

Date/Time ：优步皮卡的日期和时间Lat ：优步皮卡的纬度Lon ：优步皮卡的经度Base：与Uber皮卡相关的TLC基础公司代码

优步旅行数据从2015年（1月至6月）

Dispatching_base_num：派遣优步的基地的TLC基础公司代码Pickup_date ：优步皮卡的日期和时间Affiliated_base_num：与Uber皮卡相关的TLC基础公司代码locationID ：与优步皮卡相关的皮卡位置ID

非优步FHV（For-Hire Vehicle）旅行数据

该数据集还包含来自10个租用车辆（FHV）公司的10个原始数据文件。旅行信息因公司而异，但可以包括旅行日期，旅行时间，取件地点，驾驶员的租用许可证号码以及车辆的租用许可证号码。

所有FHV公司的总体车辆和车辆统计数据

包含2015年1月至2015年8月期间329家FHV公司的每日取件数据

3）参考分析案例

基于纽约市Uber数据的探索性分析（excel）

基于纽约市Uber数据的探索性分析之通过sql分析

共享单车

1）数据集描述

截止到2017年3月，中国共享单车数量已经达到400万辆，成为大城市居民出行的重要交通工具。kaggle网站共享单车项目提供了美国某城市的共享单车2011年到2012年的数据集。该数据集包括了租车日期，租车季节，租车天气，租车气温，租车空气湿度等数据。

数据下载地址：

https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand

2）数据集字段含义

datatime - 日期+时间

season -

1=春天

2=夏天

3=秋天

4=冬天

holiday - 是否是节假日

workingday -

1=工作日

0=周末

weather -

1：晴天，多云

2：雾天，阴天

3：小雪，小雨

4：大雨，大雪，大雾

temp - 气温摄氏度

atemp - 体感温度

humidity - 湿度

windspeed - 风速

casual - 非注册用户个数

registered - 注册用户个数

count - 给定日期时间（每小时）总租车人数

3）参考分析案例

通过学习利用EXCEL对共享单车的数据分析

交通事故成因分析

1）数据集描述：

来自DC竞赛的数据，数据集是贵阳市车辆事故数据，车辆驾驶人员数据，驾驶人员犯罪记录数据，天气数据等。

数据获取地址：

交通事故成因分析竞赛-任务与数据-DC竞赛

美国航空公司乘客满意度_US Airline Passenger Satisfaction

1）数据集描述：

原始数据量：129881

乘客综合满意度、性别、乘客类型、出行目的、票种（头等舱/经济舱）、OD距离、座椅舒适度、出发抵达时间满意度、餐饮满意度、机上wifi服务……等23项。

数据获取地址：https://www.kaggle.com/johndddddd/customer-satisfaction

2）参考分析案例

数据分析之美国航空公司旅客满意度调查

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