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生产制造行业运营数据分析(生产制造型企业的运营流程包括)

2023-10-22
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背景:

写这篇文章主要原因是今天跟一家生产制造型的医疗企业刚面试,脑袋瓜子有点糊,没有面好,所以针对今天面试来做一个复盘,顺带写写自己了解的东西分享一下。

根据面试我大概描述一下:

现公司业务主要链路:材料采购--生产制造--仓储库存--销售营销,针对全链路讲讲有哪些主要指标。

当时我就是脑袋想啥说啥,后面也不太记得自己回答了啥。来来来,下面进入正题。

正文:

材料采购

首先是材料,需要哪些原材料?需求量多少?其次是采购,供应商怎么选择?采购成本有多少?这是我能想到的主要一级指标,就不往下下钻了。

需求量,我们可以根据生产需求进行各类原材料的需求量统计。再或者通过数据分析,进行精确的需求预测。

需求预测即是与销售预测有很大关联,根据销售预测来进行分析需要生产多少产品,从而预测需要采购多少原材料。销售预测的灵敏或者说准确率直接关系到库存策略、生产安排、需求预测,同时对最终的订单交付也有着极大影响。

采购,是供应商的评估及选择的过程,供应商的选择也影响了材料质量、采购成本以及供应商的送货周期影响着生产安排。供应商选择的影响因素有很多,而层次分析法能够帮助我们在各个准则层下如何准确选择供应商。(这次层次分析法先不说了,下次专门写一个文章来讲,层次分析法的应用很广,是一种层次权重决策分析方法。)

生产制造

这块我第一个想到的就是产量,毕竟生产制造吗,脑袋里想的是它那就是它了。后面复盘,在产量后面进行思维导图的扩散。

不同种类产品的产量设备每日能够生产的产量,设备的负荷率原材料的供给量什么时候生产完,完成日期,

生产这块复盘之后也就是想到这些,毕竟没有实际接触过,哈哈。

还有就是,上面讲到的,生产计划可以根据销售预测进行改进,通过线性规划,合理安排资源,使经济效果最大化。

仓储库存

库存这块我还是比较熟的,之前在电力能源行业,他们也有仓储。

生产制造业,我能想到的是各类产品的库存量,然后是原材料库存量,后面我百度查了查生产制造业还有半成品的存在,好的吧,再来一个半成品库存量。(当然了,对企业来说,产品零库存,能够极大释放库存压力,减少库存成本,降低资金成本。)其次就是库存成本。还有仓库的各类产品入库量、出库量、返库量。

库存的最低库存、最高库存、安全库存,我们也需要进行分析,达到实际库存的预警。

安全库存,就是在一定期间内,为满足不确定性需求而需要持有的超过库存数量的库存量,相当于一种缓冲。安全库存与最低库存如果始终保持一致,肯定是好的。

在我理解看来,生产制造业,影响仓储库存的关键指标,产品的销售订货数量以及生产制造的周期。产品的销售订货数量的多少,决定了原材料的库存和采购。同样生产制造的周期,影响着产品的库存以及交付。

库存精度,这个我不知道有没有,我觉得蛮重要,就是库存记录数量与实际库存数量的一致程度。(100%肯定是最好的了,但是实际上难啊)

销售营销

销售吗,第一个肯定想到的肯定就是销售量了,以及各类产品的销售量,销售金额,销售利润,其次就是销售量的同比、环比。再下钻的数据这些就不讲了。

有销售,那么销售预测就即为重要。从市场预测分析到客户预测分析,用历史来推测未来,根据历史数据、利用算法分析模型推测未来市场的容积和变化趋势。

一开始就有提到的,销售预测的准确性影响着企业库存策略、生产安排、需求预测。

有些产品可以基于惯性原则,使用生命周期法,通过产品销售变化过程的趋势来判断目前所处阶段,从而对产品未来的趋势做出预测。(生命周期法,导入期、成长期、成熟期、衰退期)

基于相关原则的回归分析法,还有基于惯性原则的时间序列法,都可以根据历史产品销售数据,根据算法模型得出未来几年的销售量的预测。从而对原材料采购、生产计划提前部署。

还有可以根据RFM模型对客户进行价值等级划分,能够有效的唤醒或者激活用户。RFM模型在各个行业也得到了不同的扩展和变化。

好了,没了,上面纯属个人观点,不喜勿喷。欢迎大家指导。

下次有时间找找案例,写一写分析方法跟算法模型,跟大家分享,就当是复习功课了,下个月要考试了,都是实操题,希望都是自己接触做过的,哈哈哈。

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