最近，我正在读《深入浅出数据分析》这本书。

上期跟大家分享的书中主题是「一文弄懂贝叶斯统计」。

今天，我来聊聊「主观概率」，将人们对事物的主观看法数字化进行分析。

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1、如果用一个数字形式的概率来表示自己对某事的确认程度，所用的就是主观概率。

2、主观概率是根据规律进行分析的巧妙方法，尤其是在预测孤立事件却缺乏从前在相同条件下发生过的事件的可靠数据的情况下。

3、主观概率可能表明：根本不存在真正的分歧。

4、起草一份电子表格框架，其中包括需要请各位分析师提供的主观概率。你会如何构思呢？

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5、主观概率是对分歧内容和分歧大小的一种精确规范，分析师用主观概率帮助自己抓住问题焦点，以图解决问题。

6、分析师主观概率表在散点图上看起来如何？

7、用哪种方法量度分歧和评定问题能让首席执行官一眼就看出最严重的分歧和问题？在此可以用标准偏差量度分歧。主观概率偏离平均值的标准偏差越大，分析师们在假设成立的可能性方面的分歧就越大。

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8、贝叶斯规则是修正主观概率的好办法，是一种能够把新信息整合到你的主观概率结构中的分析工具。

9、试算一下这个更常用的贝叶斯规则，其中H代表假设（或者基本概率），E代表新证据。

10、使用贝叶斯规则求主观概率的根本在于找出在假设成立的条件下，证据出现的概率。

11、假设新信息出现，俄罗斯政府宣布不支持石油产业。为了修正主观概率，你已经有了这些数据：

你只需要让分析师们给你这些数据：

12、下面这张电子表格列出了从分析师们那儿收集的两组新主观概率。

（1）P（E|S1）：每位分析师针对“俄罗斯宣布他们将卖出油田”（E）给出的主观概率；假设条件：俄罗斯将继续支持石油业（S1）。

（2）P（E|～S1），每位分析师针对“俄罗斯宣布他们将卖出油田”（E）给出的主观概率；假设条件：俄罗斯将不继续支持石油业（～S1）。

计算得出新的主观概率：

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13、新的“俄罗斯支持石油业”信念的分布情况如何？

14、这是大家过去对“俄罗斯支持石油业”这个假设的看法。

15、新的主观概率范围稍有放宽，但是，只有三位分析师针对假设给出的主观概率大幅度低于以前的数值；对于大部分人来说，即使俄罗斯此前已经宣布正打算卖掉油田，“俄罗斯将继续支持石油业”的可能性看起来仍然在90%左右。

16、分析师是对的：俄罗斯所谓的卖出油田是虚张声势，当众人意识到这一点，股市立即反弹，这对于背水投资来说真是太好了。

END

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