数据分析法很多，在此仅针对于个人日常工作常用的一些数据分析方法进行分享。对比分析法、指标分析法、矩阵分析法欢迎大家评论区讨论，谢谢~

一、对比分析法

对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

1、时间从时间的维度来看，对比分析可以分为同比，环比。为了方便理解，举个例子：同比2020-05-10与2019-05-10环比2020-05-10与2020-04-10

2、空间从空间的维度来看，可以比较不同地区，不同城市的数据。如北京和广州地区进行对比。

3、时态从时态的维度来看，可以分为静态和动态。静态（横比）：同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门，不同地区，不同国家的比较，也叫横向比较。动态（纵比）：同一总体条件下对不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。

二、指标分析法

指标分析法是最直观也是最常见的的数据分析方法，Excel表格以及一些可视化数据图表时，可以运用一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。

1、平均数平均数、也叫平均分析法，是指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平的分析方法。算数平均数=总体各单位数值的综合/总体单位个数。

2、众数、中位数众数，表示的是数据的一种集中程度，比如最受欢迎，最满意等等。中位数，表述的是数据集中趋势，比如某地区消费水平等。

3、最大（小）值最大（小）值，表示的是一组数据中最大（小）的那个数。比如逾期天数，贷款金额等。

三、矩阵分析法

矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时，可以为决策者提供重要参考依据——先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，这样有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中，最终有利于决策者进行资源优化配置。

1、SWOT（优势、劣势、机会、威胁）

SWOT分析法，即态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。（来源于百度）

2、波士顿矩阵

波士顿矩阵(BCG Matrix)，又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。（来源于百度）科学反映用户行为状态的漏斗模型分析法，针对于用户转化率情况分析。

广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。客户管理中的经典PRM模型分析法，用以衡量消费用户的价值和创利能力。

<风控必备>数据分析的常用方法有哪些？​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTI0OTUyMw==&mid=2649827421&idx=1&sn=e602df7ed9ca8f66d2045bfb31221c84&chksm=f1297941c65ef057162675f9988792de060f3ca2c737cc8690cca970f5d121cd2d90afb12028&scene=21#wechat_redirect