众所周知，新媒体时代，内容为王。而数据分析是决定能否做好内容的手段之一，那到底什么是数据分析？数据分析的目的是什么？又如何做数据分析？做数据分析有没有推荐的工具呢？

什么是数据分析

简单来说，就是指我们发布内容之后，监测和统计用户对所发布内容实施的一系列行为。

比如：你在公众号发布了一篇干货文章，简单的数据分析是指：有多少曝光量、多少阅读量、多少留存量、多少转化量等。

数据分析的目的是什么

反馈运营质量

数据分析能反应所发布内容的质量。

比如，你在发布了一篇文章，用户点击量有100，但是点击后马上关闭的有80，那说明文章标题还不错，但是内容质量较差，需要优化。

调整运营方向

当我们看到数据呈现之后，要利用数据分析对接下来内容运营的方向进行指导。

比如：你在不同的5个渠道平台发布了同样内容的文案，可能平台的阅读量远远高于其他平台，那么我们就要加大在平台对该内容的输出。

降低运营成本

有时候我们会付费进行引流，数据分析可以优化渠道投入。

比如：你分别付费在百度关键词搜索、信息流、微信广告等渠道发布了广告，数据分析可以帮我们呈从各个渠道引流以及转化的数据，以便于调整投入方向，进而降低成本。

如何做数据分析

通常需要分析的数据主要包括以下四个，这基本满足了我们日常的数据分析：

粉丝量 阅读量 留存量 转化量

目前在主要的媒体平台都可以直接呈现以上数据，我们需要做的是制定一个数据分析表格，每日对数据进行统计监测。

数据分析工具推荐

做问卷调查和数据统计的工具：麦客、金数据

数据获取工具：百度指数、微信指数、新榜、清博大数据、神策数据等

不同的工具有不同特征，需要体验之后才能确定哪个工具更适合自己。

作者：工匠的运营

链接：新媒体运营数据分析

来源：简书