一、分析数据的意义

了解运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评估营销方案

二、新媒体数据分析基本步骤

1.设定目的

提炼出最准确清晰的目的

eg，看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）

2.挖掘数据

根据所设立的目的进行针对性的挖掘

3.数据处理

数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）

数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量

数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量

公式计算种类：

①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等

②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上

③计算比例

④计算稳定性：标准差

⑤条件计算：

4.数据分析

流量分析：访问量、访问时间、跳出率

销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例

内容分析：阅读、转发、推荐、点赞

执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率

5.数据总结

内部沟通

分析结果

应用规律

三、数据分析9类方法

1.根据经验直接评判法

2. 对比分析法

将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。

对比分析法包括横向比较及纵向比较。

横向比较即同一时间下不同总体指标的对比，如今日同领域作者文章阅读量对比、粉丝数对比等;

纵向比较即不同时间条件下同一总体指标的对比，如本月文章阅读量与上月阅读量进行对比、本月粉丝增长数与上月增长数进行对比等。

通过对比分析，可以直接观察到目前的运营水平，一方面找到当前已经处于优秀水平的方面，后续予以保持;另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。

3.分组分析法

分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便深入了解所要分析对象的不同特征、性质及相互关系的方法。

eg，按照粉丝年龄划分粉丝比例

4.结构分析法

在统计分组的基础上，计算出各组占总体的比例。

eg：统计粉丝地域分布情况

5.平均分析法

平均分析法就是用平均数来衡量总体在一定时间和地点条件下某一数据的一般水平。

平均数据有算术平均值、几何平均值、对数平均值等，其中最常用的是算术平均值（总数据总和/数据个数）

eg，计算所有文章阅读量，算出平均阅读量，再找到超出平均阅读量的文章。

6.矩阵分析法

重要性排序，四象限分析法。

7.漏斗法（倒金字塔）

漏斗图可以对文章阅读量、产品的购买量进行逐层分析，展示整个关键路径中每步的转化情况。