如果大家关注商业资讯的话可能会注意到，现在各行各业的领头企业全部都在讲一个概念叫Data Driven Decision Making。在某种意义上数据分析师已经开始逐渐从决策支持的角色转变为决策制定者的一部分了。在这种角色下，应该如何通过KPI来考评一个数据分析师呢？

不如先来想想为什么要设置KPI？其实KPI的制定主要是服务于以下几个目的：1）通过KPI来传达整个公司的战略、方向、和业务重心 2）通过将业务目标细分为小的KPI项目目标来确保通过这些项目可以完成业务整体目标 3）通过设定不同领域的KPI强化公司对员工的整体绩效考评，包括硬技能，软技能，以及领导力等各种。

如此一来，大家可以想象，数据分析师的工作既然是和商业决策息息相关的，绩效考核肯定不仅要考虑分析师的硬技能本身，还需要综合整体业务的成长，以及一些软技能，包括在teamwork和leadership等。

当然就像问题里描述的那样，职能之间的推卸责任肯定是存在的。数据分析部门认为自己的工作很出色，但是业务部门没有很好地去落实。业务部门也会觉得数据分析部门给的建议不贴近实际，无法落地。要化解这种矛盾，就必须带入一个能给到大家全局观的KPI——也就是整体业务的绩效。一个不能落地的数据分析推荐方案不是个好方案，一个不想最大化利益的业务部门不是一个好的业务部门。因此只有当公司综合了各方面的KPI来进行考核，才能更有效地调动整个组织不只低头做事，更在认证做事的同时，考虑到公司更长期的发展。

希望对你有所启发！

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by Qixin | DataGirls 联合创始人

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