春节假期已经结束了有几天了，很多小伙伴们开始准备找工作了，一些企业也在开始准备招聘一些相关人才。但是一些小伙伴虽然说已经工作好几年，但是并是不太懂得如何用简历来包装自己，从而非常可惜的错过机会。一份好的简历是自己进入到这个工作的敲门砖，下面我简单说一下一份数据分析工作的简历该怎么写，以及要注意哪些问题。

本公司目前在招聘一些大数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下方，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）

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简历该怎么写？可以根据下面这几点来作为一个参考标准

1、初级数据分析师简历，大多情况都是先通过HR端，主要会看行业是否比较相同或者是类似；

2、基本的技能是否满足相应的企业当下的要求，一般来说，初级数据分析师更多是处理临时需求以及日常经营类方面的分析，所以对于EXCEL、SQL、数学功底以及市场分析功底就差不多了；

3、侯选人是否发展的潜力，主要是会对于侯选人的学历，专业，特别是大学会有所关注，一般来说专业合适，大学会是次位的，但是学历至少也要在统招专科以上，最好是提升自己的学历，不然这个数据分析师也走不了多远；

4、侯选人对于岗位的匹配程度，如果之前在BAT或者是知名的企业做过，差不多都会让面试官眼前一亮，主要考虑到的是企业希望招进来的人能够马上能用或者相对应的工作环境与内容都差不多能快速的上手。

写简历时要注意哪些问题？

1、关键词的命中

浏览一份简历的时间通常会在30s以内，所以简历如果可以命中业务方所看重的关键词，那么将会大大提升通过率，目前来说通用的能力关键词有用户画像、ab实验、用户分层运营、渠道分析、标签体系、指标体系、监控体系、roi优化、增长模型、推荐(分发)策略等等。

也可去参考特定的岗位JD，将上面的一些关键词在简历合适的地方写入。每个类型的业务以及不同的部门所看重的关键词都会有所不同，我们要根据不同的业务需求来进行分析并对关键词进行添加。

2、产出的量化

简历需要着重产出的量化。数据分析师工作最重要的一项职责那就是用数据进行业务洞察、业务衡量还有业务指导，所以量化其实就是一种职业习惯；要明确自己负责业务的产出，数字表达会更有说服力；数据分析师的日常工作其实有一部分是较难量化的配合支持工作，这部分需要我们能够积极的去追踪我们产出数据的效果还有作用，并多和业务方沟通，拿到量化的指标结果。

3、项目的选取

综合考虑这几个原则，来选择2-4个项目写在简历中。选择自己最熟悉的项目，选择产出价值最大的项目，选择最能体现分析&推动能力的项目，选择和意向公司业务最匹配，方法论可复用的项目。

4、行动的体现

不论在项目描述还是在工作经历描述中，注意行动的体现，用了什么分析方法？如何推动了分析结论的落地？多一些动作描述，突出自己的主观能动性。