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数据分析类工作简历储备(数据分析工作经历怎么写)
两年前申请了微信公众号,本来是想以Gap Year来开篇,记录自己准备出国的心路历程,Gap Year的经历,以及在美国的生活和学习。没想到一拖拖了两年。 疫情期间难得沉淀下来,为了纪念这个不寻常的毕业季以及自己结束 “纠结” 回国还是留美的这个时间点, 决定大家分享自己这两年学习、求职的心路历程和精神上的成长,也希望这种输出可以或多或少的带给身边的朋友一点帮助并且激励自己更加努力的输入和总结。
本来文章首发在微信公众号,但是个人号没有评论功能,很难和更多的朋友去交流分享数据分析的点点滴滴。所以决定有的文章更新在,将的内容更加职业化和干货化。如果对我的公众号感兴趣或者生活上的文章感兴趣,也可以微信关注:漫游西卡。
第一篇文章主要分享下没有工作经验的美帝研究生或者本科生在求职准备中简历的准备。 可能比较适合在美国找实习和国内外双向找全职的小伙伴,主要领域是数据科学大类,但基本的方法和逻辑也适合别的专业的小伙伴。
简历是通往offer的起点。无论你多么优秀,没有一个专业、内容丰富并且和职位要求匹配度高的简历,拿到面试的概率是很小的。简历修改好了,但是没有科学高效的去投简历,也是很难拿到面试的。这篇我主要从积累简历项目经验,修改简历,投递简历这几个环节分享下我的经验。
刷简历
刷简历不代表你 “编” 简历或者是为了Brand公司的名气而挂Title,这里是指你要一步步的去做项目做实习来让你的简历内容实现 “滚雪球” 式增长。
精研Job Description关注感兴趣岗位的工作要求(JD),总结提炼关键技能,针对性的刷简历。简单粗暴的做法就是把几个目标公司的JD粘贴到Word文档里认真研究提炼需要什么技能。也可以合并同类项,总结Data Scientist都需要什么核心技能,Business Analyst需要什么核心技能,反思自己简历内容是否具备,内容具备之后简历措辞是否和JD的要求高度匹配。这一步主要明确自己目标岗位需要什么技能,自己过往经历缺什么技能,之后应该补什么相应的项目。
2. 优化课上项目
认真做专业核心课程的课上项目,并且可以结合第一步提炼的需求对部分项目进行适度扩展和设计,保证项目写到简历上所突出的你的贡献和职责是你所需要表达的技能。最好的做法是你在做项目的时候就想清楚你对它的expectation,是为了提升编程能力还是分析能力,是为了完成作业还是为了丰富简历。当你明确了你对这个项目的定位时,你的focus也就清晰了。如果说一段时间没有核心课,或者想自己做项目,可以关注 Kaggle, 天池, A Collection of Data Science Takehome Challenge 来积累Data项目经验。如果偏BI, 自己和小伙伴画几个Tableau或PowerBI 的Dashboard,也可以写在简历里。大家可以在Tableau Public里观望下别人的作品(如下图),也可以在创建自己的账号,发布画好的作品从而建立自己的作品集。

3. 找老师争取校企项目
可以咨询学长学姐系里哪些老师和业界联系比较紧密,如果是要上课的老师尽量选这门课,要是是别的学院的老师也可以邮箱联系。一般这些老师都会和当地的一些公司有合作,比如我database课的老师和Starbucks, Microsoft等长期都有合作,我们项目的同学都很积极的去和老师做项目来积累经验。主动去找老师加入一些项目虽然不算实习,但是和公司做的项目在简历里还是比课上项目更有说服力并且有公司名字来背书可以约等于一段小实习。 最重要是,对于之前没有相关实习经验的同学,来美第一年也不能用CPT,那找老师做项目是刷 “公司” 在简历上最高效的做法。我第一年在summer intern之前用了两个公司的项目来背书。
4. 滚雪球式持续增长
有了这些项目和本科的实习积累之后,对找实习的助力就非常大了。有了暑期实习,第二年找Part-Time实习,Contractor,Capstone Project 或者别的校企合作项目都会轻松很多。刷简历就是一个“滚雪球” 的过程,经历越多,越容易有新的经历。经历越多你会越明白自己适合什么不适合什么。针对第一步的JD分析,随着项目量的增加,你就可以更好的权衡简历里放什么,不放什么,还需要补什么,求职目标会越来越清晰。
改简历
找到对标模板参考一个标准的模板来修改,一般网上和学校Career Center的WorkShop都会有一些模板。保证固定板块都要有,比如技能总结,教育背景,工作经验,项目经验等固定板块。 尽量让每一板块内容量分布均匀,排版整洁一致。LinkedIn上也有些前辈会公开自己的简历,大家可以搜索或者加一些前辈去学习他们的简历,一般在featured 栏目。

2. 利用校内资源和网络资源
开始阶段可以找系里的Career Advisor修改一些General的问题,主要是措辞,结构,和语法。其次自己可以根据感兴趣岗位的JD来修改,甚至可以模仿JD里的措辞。 同时也可以围观LinkedIn上同领域前辈在工作内容板块是怎么写的,简历是怎么写的。学习简历写作和措辞是很容易学也很重要的。举个简单的例子:
Major Responsibilities:
Use Machine Learning techniques to create scalable solutions for business problems.Analyze and extract relevant information from large amounts of both structured and unstructured data to help automate and optimize key processes.Design, experiment and evaluate highly innovative models for predictive learning.Work closely with software engineering teams to drive real-time model experiments, implementations and new feature creations.Establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses, model development, validation and implementation.(source: https://www.linkedin.com/jobs/search/currentJobId=1841027365&keywords=data%20scientist%20analytics)
这是Amazon一个DS的JD,我们可以研究它的用词,比如每条开头use, analyze, design, evaluate, establish 等这些动词都是我们简历项目里每条内容开头的绝佳词语。其次,这些JD用了很多General的词,比如Machine Learning, Structured & Unstructured Data 等都是我们项目中经常接触到的表达,我们可以在简历里放这些概括性的词也可以放一些具体的模型来填充。比如第一条我们可以改成 “ Use Machine Learning techniques such as XXX to build a customer loyalty prediction model to support marketing decisions " 。 如果你有第二条和第四条的相关经验甚至可以对原句稍作改动直接用。
3. 利用Networking资源
简历比较完整后可以找同领域的学长学姐帮忙修改,或者关系比较好的也可以直接问能否看一下他们的简历帮你比对修改。比较乐于助人的学长学姐都是很愿意帮忙的。他们会从一个更成熟的角度来给你意见。同时也可以找peers,尤其是拿到面试比较多的peers,可以让他们给你的简历提出建议。
投简历
美国总结我个人觉得国外投简历回复率顺序如下:
组里直招 > 递给recruiter > 大厂内推 > Handshake > Indeed > LinkedIn
内推的话大家可以找在某个公司工作的学长学姐,可以去领英上主动加好友,也可以在一亩三分地等论坛里找内推贴投简历。自己海投的话,我感觉Handshake回复率是最高的,基本我拿到的大部分面试都是Handshake上投的公司。Indeed和LinkedIn相对来说社招要多一些,校招回复率不是很高,但是覆盖的公司范围要大一些。值得一提的是Monster也是一个不错的网站,如果想做Contractor,身份合法并且可以随时入职拿到面试的概率很大。
总结一下常见的集合性网站: Handshake, Indeed, Monster, Glassdoor, AngelList (主要是一些Startup) , WomenJobList
2. 国内总结
国内我经验不算多,但简历通过率和面试成功率还可以。我个人经验是:
公司内部人直接把简历推给HR > 牛客网讨论区找内推 > 官网内推码 > 官网海投
Data方面国内有个比较关键的问题是笔试,内推给HR或者牛客网的内推贴有时候可以免笔试直接面试,这是一个非常重要的捷径。我个人觉得国内的笔试比起美国的OA是要难一些的,因为有些数据分析岗位的笔试会考算法,统计推导,或者行测等。如果两边同时找是很难兼顾的,而且有的推导即使统计出身很久不用也会忘掉。所以如果你在国内外同时找,并且重心还在美国的话,找到合适的内推是非常重要的。当然,不是所有的内推都可以Waive笔试。如果内推了还是需要笔试, 可以观望一下简书,牛客网等有一些笔试帖。国内认识人的话也可以用LinkedIn,但似乎脉脉更流行一些,上面也有很多招聘帖,大家可以关注一下。国内的其他综合平台,我在秋招的时候没有用到,因为牛客网一站式解决了我所有需求, 我罗列几个我本科觉得不错的平台。
常见的网站平台: 牛客网, 应届生BBS,脉脉,大街网,实习僧。
3. 把简历当朋友,一周一约
一周可以固定一个时间段专门更新简历和投简历,当作自己和简历约了一个下午茶。比如我当时一般选在周日下午,从1:00 到 6:00 只更新简历和投简历。这样做的好处是一个集中的时间段方便你有条理的投递和track,并且不会因为周内的不确定性导致你投递安排滞后或者某一周忘了投简历。其次,也可以找个小伙伴一起投,会多一点乐趣甚至更高效。因为投简历比较枯燥而且有的公司申请页面槽点很多,一起投递可以共享信息、节省时间、提高效率。
