本人数据分析师，参加工作不到两年，在2020这个特殊的时期准备面试跳槽，投递职位为数据分析师（1-3年经验）。私以为疫情的影响对互联网跳槽的影响不是特别大，大厂都有机会面试，百度，腾讯，字节，快手，抖音，boss直聘，新浪，微博，整个4-6月初都在面试，当然是在线上（线上面试真的方便又高效），最终在六月决定了最终的offer。有得有失，结果不是最优解但是也比较满意了。在这里分享我的社招过程，也记录自己踩的坑，继续加油喽，共勉。

本人情况简介：本科是211非数据相关工科专业，研究生为美国数据相关专业；两份相关实习，目前在某（逐渐落寞的）互联网企业做数据分析师，业务偏向做内容运营和增长。投递职位大多是符合经验的数据分析师，当然也有不太匹配的，在后面列出。

面试流程

一般顺利的话大多有2-3轮业务面，一轮hrbp或者hr简单聊一下薪资，顺利的话2-3周拿到offer。但是大多数情况下是有波折的。。。后面写我踩的坑。

前几轮业务面不管是同事面合适boss面套路基本差不多，一次面试正常50-60分钟。

自我介绍

我的自我介绍是基本信息+实习经历简短说明+现在工作的几个重心和方向，面试官一般都会根据我提到的几个点展开去问，所以把自己的经验好好梳理下来是很重要的。除了面试官的具体问题，比如我会提到的算法模型，精细化运营。这个部分占了面试的一大半时间，有的面试官聊完就直接结束进入“你有什么问题问我”part了。比较general的提问是：

请介绍一个比较完整的项目

哪一个项目你的贡献比较大，你的成就感比较强

你工作中最大的挑战是什么

架构，汇报对象

2. 代码

只有字节海外，新浪，腾讯问了几道sql，整体难度不是很大：

分组取topN（window function： row_number）

连续出现3次的数字(三表联立）

分组求日活（某个国家的dau，groupby+aggregate function）

行转列（max（case when））

3. 业务问题

字节海外，百度面试官要求要具备产品思维，其他大概率会问到数据指标体系和异动分析。

如果微信上线了近3天可见的功能，你怎么评估这个效果（扩展：如何评估运营宣传活动的效果。（触达、用户、用户行为追踪、促成活动、成本））

不同会员制的探讨

日活，人均使用时长下降了你怎么拆解分析

直播收入下降了怎么分析

针对xx app，你怎么构建数据指标体系

如何确定用户是否喜欢你的内容

你最喜欢的一款产品是什么，为什么喜欢

如何拉新

4. 其他

为什么离职

对未来找的这份工作有什么期待，最重视的是什么

你当时为什么选择去xx上学，xx上班

5. “你有什么问题问我的吗”

我面试的大部分是数据架构比较健全的大公司，数据埋点和数据仓库等一些底层工作应该是已经ready了的。数据大多都是有数仓做好的数据管理系统，如果需要探索的从hive库里直接从日志里取。所以我的问题大多是关于工作的协作方式的，提前准备了一串要问面试官的问题，这部分时间基本要占到面试时间的1/3-1/2：

数据分析组的架构，汇报上级是谁，怎么和业务结合，平时的沟通方式，大组和小业务各有多少人

数据分析师的工作驱动来源：业务方？自己探索？谁驱动谁

小组内怎么分工，会有短期、长期的目标嘛

比如说最近比较关注的问题是什么

工作上的时间分配，沟通，确立方向，提数，做响应的分析各占多少？

和其他部门的合作情况

期望数据分析师应有的素质

怎么理解很多数据分析师觉得做得工作比较基础繁杂，没有一个“闪光点”的输出？（这个问题其实是百度第三轮业务面老板问我的，我觉得也是一个很好的讨论点）

数据分析组是什么时候成立的，现在是有了新增的hc嘛？（侧面了解业务，有些是有了新增业务需要更多的人手；有的是离职的坑）

如果我被录用，我会负责哪个业务（有的职位描述写的很明确就是某某方向，有的是进组之后再选择）

经验总结

投递简历

最开始决定开始面试的时候还是很慌的，准备不是很充分，对自己的经历没有形成一个完备的思路。所以带着练手的心情…… boss直聘上如果有hr邀请我我就会同意，面了两个，我的表现确实不太好，第一次一面都没过，第二次二面没过。不准备还是不行呐。

接下来第二阶段我开始正式投递，陆续开始有了一些面试邀请；之后刚好到了五一放假，五一假期之后的一周多我没有接到任何面试，心里有点着急，就投递了很多不是我第一选择的职位。。 又过了一周，陆续接到很多电话，看来投递简历还是需要耐心的，快手就是我投了两周多才有邀约。我的密集面试开始了，最多一周面了4个。

这里记录几个人岗不匹配的，我的面试失败案例，给大家参考：

腾讯数据科学，和一般理解的数据分析师不太一样的，直接是牛客网面试，写代码，更偏向于模型和战略层面的数据。忘记是为什么投递了这个岗位了，可能是hr匹配主动打电话给我的。一面没过。

百度地图，面试官直接说我的经历和地图差的比较远，如果录用的话前期投入会比较大。一面failed。

字节，【字节一直是我最想去的公司。。可惜啊。。是我实力不够而且缘分未到吧。希望以后有机会加入！！哭。。】我在官网投递了简历，之后有hr把我捞出来面广告部，hr打电话来，是声音很好听的小哥哥，特别热情地给我介绍了这个岗位，说广告部很赚钱。。那好我很紧张的准备面试，面试官上来说我们不强制要求代码能力，但是你做一下这个题。我平时工作用python，但是好久没刷题了，突然做题我还是很生疏的，就强行用sql解了。 面试官不是很满意的样子。面试官应该是个技术的小哥哥，他关注的问题确实和我的经历有些出入，我准备的个人介绍面试官没有听完，他直接问问题，我很难一下子回答，我只能再和他解释我这里的业务情况是怎样，我为什么要这么做。面试官介绍说之前有数据需求都是提给数据部门，现在想在算法组内自己孵化一个分析师。我问他期待数据分析师能解决什么问题，他说我们跑模型的时候数据量不够或者太慢的时候分析师要及时提醒我们。反正我是没听懂是干啥的。总之，这个职位是hr介绍和真实需要的完全不一样。。 后面又有面试的机会，我很喜欢也很匹配，面试表现也正常，但是竞争激烈，二面等了一周多通知没有通过，遗憾。

快手，我在官网投递，之后一个多月有两个不同的hr联系我。快手的面试很迷，我面了三次都是半个小时就结束了，我没觉得我表现特别差，估计还是经历不匹配。最后一次是电商方向，我问hr：我没有电商经历，你们还有兴趣吗？hr说招聘方主管看过简历是可以聊的。那就约面试。结果面试过程中特别尴尬，面试官语气中带着不满意，“你知道你面试的是什么岗吗？”。总之体验很差。

2. 面试的问题

首先，一定好好准备自己的做过什么。我是用思维导图把自己做的事情串下来的。

其次，根据要面试的岗位业务偏向，用思维导图画出数据指标体系。

我用思维导图准备了一些细分的研究方向：如何分析流失用户，内容社区，广告体系等等。

面试官大多很真诚，会很认真的回答你的问题。老板面可能会探讨一些更深入的问题，比如数据分析师现在的现状啊，分析思维啊，工作中的角色之类的。这些问题如果事先思考过，到时候表达也会更清晰的。

另外我发现同一个问题问不同的面试官会有不同的答案，比如说对工作方式的理解，架构，数据分析师在团队中的角色等等，可能同事和领导的视角不同。

3.本以为可以拿到offer。。

某家大厂谈得很顺，一二三面进行得很快，hr也天天催着确认我的意向。但是最后hr说发不下offer，没有hc了。很失望，不想失去这个机会，hr帮我又申了其他岗位的hc，可是由于我个人原因无法两周内到岗，很遗憾没有缘分了。所以到最后一步还是有坑的呀。offer没拿到收什么都不算！

4. 薪资

有的hr主动给我算了30%的涨薪问我接不接受，或者是问我期待薪资是多少。我就是以30%的涨幅提的，hr也答应的很快。（不知道我是说少了么。。。）

一点心得

这次找工作的过程中心情真是起起伏伏，得失心呐。在面试一个比较满意的职位就会满怀欣喜，但是种种原因没有达成，就继续保持高度兴奋的状态去面试。我这次没有拿到最想要的offer，主要原因还是自己的能力不足，经验不够，没有特别拿的出手的项目。我也很满意现在的offer，面试体验特别好，三轮业务面每个面试官都很真诚地和我探讨一些问题，期待自己在新的工作中有更快的成长。

第一次在发声，在这里也看到很优秀的分析师给出的面试建议。希望我的经验可以帮到你，欢迎和我交流~

好多人会问小白怎么转行数据分析师，其实大多数人问的是，怎样有一个完整的学习体系，积累项目经验，这样面试的时候也能言之有物。真的打好基础是关键，如果是萌新。。 一定要多刷题，不然sql这关就过不去。sql和python基础，其实学习资料已经烂大街了，但是我是比较喜欢上课的，有作业有project，比较有阶段性的成长.

最开始我是跟着kaggle，复制别人的代码和思路，后来有用一些学习app，夜曲编程中的python与SQL数据处理。这家还是有很好的背景背书的，也就是年轻人爱用的背单词那个百词斩。也是延续了卡片式的学习方法，手机和网页端都能用，而且也不要啥安装环境。而且感觉这家公司也挺良心的，也在关注学生教育这一类的，在开学季也有较大力度的优惠，感觉也很有洞察吧，毕竟大数据时代，编程和SQL对于未来就业，和人才培养都挺重要的。

感兴趣就去「夜曲编程」看看吧，回复免费教程，还有扎实的体验课。我第一份工作就是拿着简陋的project经验去找的。。 还好公司对应届生比较友好，给我很多学习和发展的空间。

有问题欢迎私聊！