本片文章是对数据分析岗位通过不同维度的介绍，数据是通过爬虫，爬取的招聘网站数据并做了统一的清洗。（爬虫方法前期有讲到）。（数据量不是太大，具有参考意义）

可视化工具用的是power bi和Python（哪个好看就用那个）

一、各城市对岗位的需求（爬取数量不多，不代表真实量，但可以看出城市之间的需求差别）

从条形图可以看出北京、上海、深圳、广州、杭州这样的一线城市或准一线城市的需求量是相对来说比较多的，需求量越大的城市必然经济发达，机遇也越多，对于自身的发展空间相对越有利，也就是日后的发展方向。如果你找工作没有地域的限制，那他们是你比较好的选择；但是根据往期月份和往年的数据来看像成都、武汉、郑州等这样的新一线城市，招聘量都有在增长，如果在家附近工作这些城市也可以考虑。

薪资的话也是城市越发达，工资越高，当然消费也高，当然也不是数据分析行业独有的特性，这张图表达的是平均工资，当然工资的高低也跟学历、经验有关，后面我们会看到。、

总的来说，对于数据分析来说一线城市的机遇更多，收入更多。

下面看个词云图，你应该能更加明白这些城市的需求量会更高。

从词云图可以看出，互联网、金融、电子商务、计算机软件等行业的需求量比较突出，这些公司往往会扎根在一线城市，这样会拥有更好的资源；这个词云图也可以帮你在行业的选择上有个数据的支持。一目了然，移动互联网独占鳌头，如今移动端的发展日新月异，毕竟马上5G都已经到来了，应该又是一个移动互联网的小高潮，伴随这它的相关行业，也将面临一个迅猛的发展阶段。

你有了城市的选择，该公司跟你谈要求了，我们来看下岗位对学历的要求吧。

二、学历与岗位的详细分析。

本科和专科的占比来说是比较大的，从现实工作中来看，硕士和博士只有大型上市企业会有要求，市面上的大部分公司还是要求本科或者专科，高中和中专越来越被边缘化，工作内容也相对比较简单。薪资肯定是学历越高薪水越高，学历是个敲门砖，如果专科技术比较强，一般公司也可以接受。好好学习吧！如果专科生想要更好的发展，提升学历或许有一定的作用。

三、工作经验与岗位详情

当然毋庸置疑经验越多，工资越高，其中1-3年、和3-5年的占比较多，由于数据分析行业开始很早，但是兴起也没几年，也有企业愿意招经验较少的自己培养，当然你前期不要太在乎钱，主要是成长。

四、技能要求

技能词云图

大部分公司需要你的数据分析能力，但是sql/BI可视化等也是你需要的工具excel是基础，工具服务业务，相关行业的知识也要掌握。

总结：时代已经到来，如果有梦就去准寻，当然记住学历、经验和技能也是你的绊脚石，慎重决定，不怕失败。

大城市更能让你成功，当然打铁还需自身硬，提高自己的能力和学历这才是关键。

（内容供参考，大家可以多多指正）