数据分析的面试会问哪些问题？

在数据分析师岗位的面试中，面试的问题一般来说可以分为五个方面：常规面试问题、分析工具问题、分析思维问题、学习能力问题和案例验证问题。

1、常规面试问题

一般就是针对简历上的信息问一问，个人的基本情况，对岗位的认知，项目经历陈述等等。在回答项目经历相关的问题时，一定要回答到点子上，很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历，但面试官一问，发现说的东西和数据分析相关的内容很少，基本是在数据统计、数据整理、数据表格的输出这样一个阶段。

以前有个应聘者在项目经历里写了这样一句话：“负责项目整个过程的数据分析并定期输出分析报告”，当时我就根据这句问他“你能详细阐述下你的分析报告中包括哪些内容吗，你的报告有脱敏版本可以给我看的吗？”结果发现他所谓的分析报告，其实就是基本的数据统计和数据堆积，连发现问题和导致原因都没有达到。

从面试官的角度，我问这个问题首先是想看看他的这个“分析报告”属于哪个层次，真实性有多少，其次也是想给他一个展示能力的机会。所以，面试当中有成果的展示是最具说服力的。

2、分析工具问题

面试数据分析岗位，工具的考察肯定是少不了的，以Excel为例，如果你重点写了Excel，那面试官就可能会问“常用的函数”、你用过最复杂的函数嵌套解决什么问题”、切片器、超级透视表等等问题，几个问题下来，基本就能知道你的Excel能力在哪个水平。

并且也不排除现场让你操作工具的情况，有次我隔壁部门招一位BI分析师，需要熟练使用FineBI，正式面试前就进行了一场笔试，现场给了一份数据，让候选人在一个小时内基于这份数据用FineBI做一份数据看板。最后面试时会根据你做的东西考察你的工具操作、数据处理、分析思路等能力。

3、分析思维问题

分析思维考察，同样是数据分析师的必备，也是薪水差异最主要的地方。思维考察，一般会贯穿整个面试过程，通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察，当然也会抛出1-2个案例来，看看应聘者的应试能力。

比如指标异动问题：“x产品的x项指标下降了x%，你会怎么分析？”，或者一些常见的分析需求场景”某业务部门在上周结束了为期一周的大促，你会怎么进行评估?”

之前我们的数据分析群里也会不定期组织大家进行这类的讨论，分享一些之前讨论的内容：

某电商APP上个月的交易总额下降了20%，该怎么分析？来看优秀回答

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4、学习能力

这是是不论面试什么岗位都要具备的，一般面试官会问问应聘者在平时的工作过程中进行了哪些自我充电，主要考察的应聘者是不是擅长学习以及学习什么方面的知识。

5、案例验证问题

除了上面的系列问题之外，部分企业还会有一个案例考察的环节。

对初级数据分析师，一般考察的是excel工具知识，包括函数、透视表、图表、基础的数据分析解读等，主要考察应聘者的抗压能力、数据敏感度、是否仔细等。

对有经验的数据分析师，一般考察重点会放在分析思维方面，会给一些实际的案例题，比如评估一个某个产品的市场规模，演练一下一个项目的看能不能达到盈利，你的切入框架是什么样子的？

如果应聘者没有策略性偏向或者熟练的分析思维，一般都达不到希望的要求。这个环节综合考察应聘者的工具应用能力、分析思维能力、图表制作能力、问题挖掘能力、可行性方案能力

作为面试官，我最关注什么？

1、硬技能

岗位介绍上我写明需要掌握的技能，候选人必须要能熟练使用，虽然“我不太会，但我可以学”这种话听起来确实很真诚，但是竞争是激烈的，我希望求职者进到公司后能快速进入到工作状态，除非候选人有特别打动我的地方，能让我愿意花时间去培养。

此外，统计学也是我特别看重的一个技能，我一直认为统计学是数据分析的基础，假设检验、回归分析等要了解，我面试也喜欢问点相关问题。

除了分析工具，PPT做的好在我这里也非常加分

2、软实力

软实力方面我重点会看以下几点。

经验对口

这是我第一考虑的。比如我的岗位要求里有搭建指标体系这一项，那么有过指标体系搭建经验的候选人一定更有优势；

业务思维

这里看中的是行业和业务理解。我老东家是干零售的，所以我当时在招聘分析师时会希望候选人有零售行业的工作经验，起码你要熟悉零售行业“人货场”这套流程体系。

逻辑分析思维

当扔完一个问题后，我会重点关注候选人的反应，我更青睐接受完问题会思考30秒-1分钟，在纸上简单列好回答框架的人，这种候选人给出来的回答，通常不会太差；

沟通能力

这是数据分析师的重要能力之一，毕竟经常要跟业务人员沟通需求，所以沟通时自信大方、能合理坚持自己观点，在我看来是很加分的行为。