近年来，许多知名法学专家运用小包公法律实证分析平台，在北大核心期刊、中文社会科学引文索引（CSSCI）、中国人文社会科学期刊（AMI）等权威收录期刊上发表数十篇重磅级论文。法律实证分析平台已经成为专家学者和实务界专家、高校学生们爱用、好用、管用的智慧输出好助手。

小包公法律实证分析系统具有权威可靠的样本数据，助力法学专家学者和学生用数据、经验事实表达观点，通过实证发现有实践价值、有历史价值的学术成果，将理论研究成果转换成富含现实意义的法治生产力！

法律实证分析系统升级更新了，爱学术爱写作的你，快来关注吧！

更新功能速览：

1、增加检索维度：新增标题、案号检索；

2、案由支持“且”的检索逻辑；

3、优化“全文检索”功能：新增“同篇/同段/同句”检索功能

更新功能详细版：

1、增加检索维度：新增标题、案号检索；

当用户想要对某一批已知的案件进行研究分析，可以添加标签“标题”或“案号”检索框，在检索框中输入已知的案件标题或案件案号，这些案件的标题或案号可以使用“|”进行连接，即可实现将这些案件从全库案例中筛选出放入课题进行研究。

2、案由支持“且”的检索逻辑

在支持多个案由为“或”的搜索逻辑的基础上，新增功能进一步支持多案由可选择“且”的搜索逻辑，以满足用户想检索多案由案例的需求。

例如，用户想要研究既犯抢劫罪又犯故意杀人罪的案件的定罪量刑情况，可在案由检索框中分别输入“抢劫罪”“故意杀人罪”，并使用“且”的逻辑关系，即可筛选出案由同时包含抢劫罪、故意杀人罪的案件。

3、优化“全文检索”功能：新增“同篇/同段/同句”检索功能

（1）新增“同篇/同段/同句”检索功能

在原有大段落检索基础上，此次新增“同篇/同段/同句”检索功能，对多关键词的命中范围进行二次限制，精准筛选出实际所需要的数据。

例如，用户想研究某一罪名存在自首这一从宽情节的量刑情况，而自首在文书中常见表述为“主动投案+如实供述”，并且两个关键词出现在本院认为的同一句话时最优，那么可以选择段落范围为“本院认为”，输入关键词“主动投案+如实供述”，同时选择“同句”。

温馨提示：

同篇、同段、同句仅影响同一文本框内的多个关键词，即横向限制。

（2）支持多“条件组”检索

在原有的“添加条件”基础上，此次迭代新增“添加条件组”的嵌套检索功能，丰富检索的层次，对于复杂的检索条件也能一次实现检索筛选。

例如，在上述筛选存在自首情节的案件场景中，自首除了“主动投案+如实供述”这一表述外，还可能表述为“自动投案+如实供述”，那么这一组检索条件可以使用“或”的搜索逻辑。在此基础上若想再筛选除自首外还存在其他从宽情节的案件，如“认罪认罚”“退赃退赔”等情节，则可以添加条件组，跟上述条件形成“且”的搜索逻辑，实现有“且”有“或”的组合检索。

司法大数据智能化运用的前提是具有正确的数据源。目前公开的裁判文书存在文书性质错误、日期书写混乱等诸多瑕疵，传统的人工筛查、清洗、标注方式工作量庞大且耗时巨大。利用人工智能工具进行法律实证研究很大程度上可以克服人工的不足，快速清洗数据。此外，小包公法学实证分析平台的重要创新点在于“快速验证、深度挖掘研究维度、关键词加句子的语义理解”，其精准与便捷的性能为研究者进行法律实证研究提供了强大的技术支持。

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