本文主要记录用Excel进行数据分析的过程，所使用案例是一份招聘网站Excel数据。

数据集下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1RfQGx8yhyBslyxUFnO6NVg

提取码：4qca

数据分析步骤

1.提出问题

【1】数据分析师岗位数量前三的城市是？

【2】数据分析师平均薪水情况如何，哪三个城市最高？

【3】数据分析师根据工作年限的不同，薪水是如何变化的？

【4】数据分析师招聘中要求的工作年限主要分布在什么范围？

2.理解数据

原始数据集大小为6875X14

包括：

城市、公司全名、公司ID、公司简称、

公司大小、公司所在商区、职位所属 、

教育要求、公司所属领域 、职位ID、

职位福利、职位名称、薪水、工作年限要求，共14个信息

3.数据清洗

数据清洗步骤

【1】选择子集

【2】列名重命名

【3】删除重复值

【4】缺失值处理

【5】一致化处理

【6】数据排序

【7】异常值处理

【3】删除重复值

【4】缺失值处理

处理城市列的缺失值。

【5】一致化处理

对公司所属领域进行分列

【6】数据排列

根据薪水列，创建出新的三列数据，分别为最低薪水、最高薪水、平均薪水，并按降序，从大到小排列，方便后续分析。

【7】异常值处理

从众多职位中只筛选出带有“数据分析”、“数据运营”、“分析师”等关键词的职位名称。

在职位名称后插入一行，进行数据分析师职位的判断，

公式=IF(COUNT(FIND({"数据运营","数据分析","分析师"},L:L)),"是","否")

用筛选功能筛选出“是”的选项。

数据清洗完毕，复制创建新的列表。

数据可视化与数据分析

（1）创建数据透视表

降序排列处理

制作柱形图

问题1：数据分析师岗位数量前三的城市是？

分析：

通过观察数据可以得出结论，数据分析岗位数量排名前三的是北京、上海、深圳。

其中北京岗位数量远超第二名上海，所以北京的数据分析岗位需求属于全国最高。

问题2：数据分析师平均薪水情况如何，哪三个城市最高？

利用分析工具库—数据分析—描述统计分析，得出下表

利用数据透视表得到各个城市平均薪水

通过柱形图展现

分析：

从以上数据表和柱形图可以得出结论，统计2293个数据，其中数据分析师薪水均值为14K，中位数：12.5K，众数：15K，平均薪水排名前3的城市是深圳、北京、上海。

问题3：数据分析师根据工作年限的不同，薪水是如何变化的？

制作数据透视表与折线图

分析：

从上表数据与折线图可以得出结论，数据分析师薪水随着工作年限的增加而增加，工作年限可以分为6个阶段，最低的应届毕业生平均薪水6.34K，工作1-3和3-5年平均薪水在12-17K的水平，5-10年及以上的达到20-30K的水平。

问题4：数据分析师招聘中要求的工作年限主要分布在什么范围？

制作数据透视表和饼形图

分析：

从上表数据和饼形图可以打得出结论，1-3年和3-5年工作年限要求比较具有代表性，两者占比加总为71%。说明数据分析师招聘要求主要分布在1-5年的范围内。

分析报告

【1】数据分析师岗位数量前三的城市是？

数据分析岗位数量排名前三的是北京、上海、深圳。其中北京岗位数量远超第二名上海，所以北京的数据分析岗位需求属于全国最高。

【2】数据分析师平均薪水情况如何，哪三个城市最高？

统计2293个数据，其中数据分析师薪水均值为14K，中位数：12.5K，众数：15K，平均薪水排名前3的城市是深圳、北京、上海。

【3】数据分析师根据工作年限的不同，薪水是如何变化的？

数据分析师薪水随着工作年限的增加而增加，工作年限可以分为6个阶段，最低的应届毕业生平均薪水6.34K，工作1-3和3-5年平均薪水在12-17K的水平，5-10年及以上的达到20-30K的水平。

【4】数据分析师招聘中要求的工作年限主要分布在什么范围？

1-3年和3-5年工作年限要求比较具有代表性，两者占比加总为71%。说明数据分析师招聘要求主要分布在1-5年的范围内。