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数据分析师-国企招聘解析

2023-03-21
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查看国企招聘解析,我们的主要目的有两个:

通过对比分析工行、招行、广发、电信四家公司的数据分析岗位,找出不同类型企业对应聘者的具体要求,或者说共性及差异点,从而能够有所准备的去面试。

对岗位职责及相关要求进行提炼和总结,从而让你能够匹配出适合自己的企业。

刚参加工作的人往往比较看重薪酬,但随着工作年限的增长,你会发现自身能力是否可以在工作中得到提升至关重要。

而想要找到适合的工作,同时自身能力又能够得到提升,首先需要明确数据分析师发展的三个方向。

业务型:业务型对分析师的业务理解能力要求非常高。

数据研发型:这个发展方向要求你对技术非常熟练,能够通过技术对数据进行分析。

算法型:算法型要求你数学功底要好,而且课题的研究能力非常强。

了解发展方向后,数据分析师一定要结合自身情况在工作三年后找到自己的定位。

当然,如果在投递简历前就能够从 JD(岗位职责)上看出是否适合自己,从而决定是否投递简历,这对于最终是否能成功进入心仪公司来说事半功倍。

工行

你说工行好不好,肯定非常好,但是它对数据挖掘岗位的职责是非常模糊的,而且要求一定的技术基础。如果你不是一个对技术感兴趣的人,而又在一个错误的时间进去,那么你可能会很快跳槽。

招行

包括分析大零售客户群、标签、客户细分及客户画像等,要求非常具体。在专业上也提出了具体要求:金融、统计、经济、管理和计算机专业。如果你符合以上专业,那么就有很大的机会进入招行。而招行作为后起之秀,往往追求一定的创新,所以如果你思维发达,喜欢挑战,招行还是比较适合的。

广发

偏向业务型,事情繁杂,这时你就需要看是否适合自身的发展了。但它的应聘要求并不十分明确,优秀的数据分析能力,对数据敏感,有一定的市场敏感度,这些都是无法准确衡量的,这时候面试时的临场表现就至关重要了。

电信

相比于银行来说,电信的岗位职责中规中矩,日常工作主要是统计报表、专题分析,要求你具备一定的独立思考能力。

以上是大部分国有企业对数据分析师的岗位要求,你在看招聘信息时,一定要从岗位职责及能力要求进行分析,综合考虑企业目前所处状态及日常工作内容,这对于此岗位是否适合你起关键作用,同样在面试中也非常重要。

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