月总结、季度总计、年中总结、年终总结......各种各样的总结，领导最重视和在意的只有一个点，销售业绩。

　　有些销售一听领导要求汇报就慌了？直接交手里的普通表格，一年全白干！

销售人要想进阶，就得会学用图表解读业绩！

　　也许你的销售额一般，看上去业绩平平。但是，同样的数据，你通过多维度图表进行展示，销售业绩一下子漂亮了许多。

图片来自伙伴云公众号

　　下面，小编就手把手教你把繁杂数据变美观图表~

步骤很简单：先看有啥，再加工，最后出图，三步完成！

一、咱有啥：盘点数据好处理

　　嘿，咱有不少的Excel表格，销售业绩明细表、合同表、退款表......

　　这些表格往往格式不统一、庞大且凌乱，看着头疼。

▲销售业绩明细表

汇报时，你想把这些数据稍微打包一下直接发给领导？拜托千万不要！

　　说明你连领导想看啥都不知道，升职更没戏。

　　那咋办？咱们看看高阶销售人是咋处理的。

二、咋加工：给领导展示他想看的数据

　　首先要思考销售部领导想看啥。

大多数销售负责人，除了要看总销售业绩，还会关注不同时间的销售情况、各大区的销售业绩、各销售人员的目标达成、不同产品类型的销售情况等。

　　来，我们用伙伴云表格Pro 筛选、分组、透视分析下看看。

1、筛选数据

想要查看一个范围内的整体数据，用云表格的筛选功能，设置对应的筛选条件即可。 这是一张订单明细表：

▲订单明细表

　　我们先勾选日期范围为2022-06-01日~2022-06-31日，查看本月订单明细：

▲筛选 本月 订单明细

　　选择想要查看的大区、销售团队，即可筛选出对应订单明细：

▲筛选 大区 业绩明细

▲筛选 团队 业绩明细

　　筛选出来的数据在表格底部可以看到整体的数据情况，包括数值总和、平均值、最大值、最小值等。

2、分组查看

　　想要分组查看不同的数据整体情况，可以用分组功能：

▲分组查看各大区业绩

▲分组查看各销售团队的业绩

3、透视分析

　　如果想要多维度分析数据，那么就可以创建透视表视图来分析。

如将大区、团队拖拽到行分组中，将订单金额拖拽到统计值中，即按大区、团队看本月订单金额：

▲按 大区、团队 分组统计业绩明细

三、用啥图：选对图表，汇报如有神助

通过筛选、分组、透视，是不是可以看到总销售额、月销售额、大区销售额这样的数据了？

　　恭喜你进阶了一步！

　　但是，距离老板想要看到的样子，还差一点点。

　　下一步就要对数据进一步分析，生成老板想要看到的图表。

用鼠标选中按大区、团队分组的订单数据，然后右键选择图表即可。

图片来自伙伴云公众号

但要想精准表达数据，咱们还要思考“用啥图”来表达。

　　销售人员常见的销售数据分析维度有时间、区域、产品、价格这四个维度。

　　下面看看怎么依据这四个维度选择图表

1、时间维度看趋势

销售数据一般会按年度销售业绩来看，再落实到季度、月、周、天。

　　用折线图看月度销售业绩趋势：

　　用多折线图看不同产品月度销售业绩趋势：

　　排除正常波动之后，如果某个时间范围内的销售业绩异常，那么就要分析其背后的原因。

2、区域维度看排名

我们可以用条图看大区销售排行榜。

　　看销售业绩好的大区、业绩欠佳的大区，比较彼此的差距：

　　还能用条图看每个销售员的业绩排名：

3、产品结构维度

在产品结构维度，主要分析不同类型的产品的业绩分布，检查哪些部分的变化影响了整体，适合用饼图分析。

4、价格体系维度

　　我们还可以对企业产品的价格结构进行分析，了解企业的优势价位区间、劣势价位区间，合理调整价格结构。 可以用柱状图表达：

进阶：分析多个变量间的相关性

用散点图可以分析三个变量之间的相关性。

　　洞察不同产品的类别，与所对应的客单价-成单数之间的相关程度高低，是呈正相关（客单价越高成单数越高）还是负相关（客单价越高成单数越低）。

　　用气泡图可以看四个数据间的相关性。

　　怎么样，学废了吗？

图表可以用更少的笔墨传达更多的信息，学会用图表分析数据、表达业绩，汇报事半功倍~

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