(一)软件服务工程

我国在步入大数据时代后,对软件服务开发技术的需要也是日益增加,也就是以服务为核心,通过软件虚拟化的特点及分布式运用,维护软件正常运行的安全和稳定性,实现互相操作的管理,更加侧重于软件服务性功能的开发。在软件开发之前就要做好准备工作,软件的框架都要提前设计并构建,保障软件的各项服务功能能够完善和健全,并以用户的实际需要为开展中心,确保用户在使用软件时的科学性、安全性和稳定性。另一方面,软件服务工程技术能够有效的提升软件的操作效率,让操作流程更为详细。而目前大数据时代下,软件开发技术大部分都作为用户局域网安全的保障,也是软件工程应用安全性的保障。

(二)众包软件服务工程

众包软件服务工程与软件服务工程如字面上一样,同样都是侧重于服务型,并且众包软件服务工程中产生的数据信息较大而且较为集中。也是现如今大数据时代下,软件工程中备受关注的一项关键技术,而且众包软件服务工程所体现出来的数据都较为真实,因此在对数据信息进行研究和分析时,需要更全面的针对数据进行处理,而大数据时代也让数据信息处理过程更加具有整体性,很大程度上提升了软件工程的服务以及发展空间。

(三)密集型数据科研第四范式

在掌握这项技术之前要对第四范式有足够的理解,也就是在关系数据库中,满足对关系的最基本要求的第一范式。在这基础上,计算机软件技术开发人员在对密集型数据进行研究分析时,提出了第四范式的概念。并且在最近几年对大数据的研究过程中,在分析研究数据信息时,研究观点和研究手段也需要保持一致,并且在此基础上确定指引方向。第四范式的主要工作内容就是对数据进行模拟并将其转化,大数据时代的大环境下,软件工程技术也需要从多方面多层次进行推进。