作为一个数据分析师，有一项基本的职业素养，那就是：善于发现周边信息（数据）并对这些信息进行解读和分析。今天就带大家通过一张点餐小票来训练下数据分析思维。

上图这种在外就餐商家给的点餐小票大家都见过吧，很多人可能随手就丢了，或者商家给你时你根本就没要，肯仔细研究小票信息的人估计就更少了，但如果“数据分析小哥哥”告诉你，这种点餐小票中其实隐藏着惊天信息，你相信吗？不相信的话，看“数据分析小哥哥”逐条解读吧。

上图是“数据分析小哥哥”在公司楼下的食堂吃早餐时商家给的小票，我们就以这张小票来解读。首先看这个小票中包含的数据字段，分别是：账单号、日期、收银员、会员编号、菜品信息（具体包含菜品名称、菜品数量、菜品金额）、账单原价金额、折扣金额、账单结算金额、支付方式（智汇会员卡）、辅助信息（应收、收现、找零）、个性化问候语（上了一天班的宝宝们辛苦了哦）。接下来开始逐条信息解读。

1、 账单号

这张小票的账单号是：ZHCT0220190216074309118

“ZHCT”，据“数据分析小哥哥”多年和数据打交道经验，这4个字母肯定是这个食堂在他公司内的“站点编号”，因为这个食堂是连锁的，在其他地方也有，那么这个食堂所在的公司总部为了监控数据，是肯定要给分布在不同地方的食堂进行编号的，这样那些总部的人员坐在办公室是里足不出户就能知道各个食堂每天的营业情况。紧跟着下来的“02”不好判断，估计是收银台的机器编号。“20190216”很明显了吧，是当天的日期，这样设计数据的好处是：如果某位领导仅仅想知道每个食堂每天的账单数量，那么数据分析人员也仅仅只需把系统中的账单号导出来就能很快的算出来（不用导其他的辅助信息是因为数据量会很大，会导致电脑运行卡顿，影响工作效率）。“0743”应该是对应当天的具体账单时间，但是这个时间和下面的“日期”对不上，所以我怀疑应该是系统设置错误造成的，或者他有其他的未知信息不能被轻易发现。“09118”代表什么无法确认，有可能是这个食堂所在公司当天的总账单数，但是肯定不是这个食堂当天的累计账单数量，因为这时候是早上的7点半多点，根据我的就餐观察，这时候这个食堂肯定没有这么多的就餐量。

2、 日期

这张小票的具体日期是：2019-02-16 07:36:05

账单号+小票日期进行组合分析，可以得出按年度、季度、月度、每天、每小时、每分钟的账单数量（不大可能精确到秒计算）。那么我们拿到这些按不同的时间维度得到的账单数量有什么用呢？排班！有了这些数据，我们就可以知道食堂每天什么时候最忙，从而根据忙碌的具体时间段灵活安排人手到不同的岗位上。我就不止一次碰到过“明明已经有很多人在排队等着结账了，但是食堂的收银机器才打开一台” 的情况！说明食堂的管理人员对每天的用餐时间把握还不精准，在人员的调配上还存在缺陷。

3、 收银员

这张小票的收银员编号是：013

从收银员编号看，肯定是不同的收银员在使用收银机器时需要输入自己的账户信息才可以，那么这个收银员编号的用途是什么呢？

如果我们把每个收银员的每天账单信息单独拉出来，然后用日期的最大值减最小值就可以知道这个收银员的“收银时间”，当然这个收银员的账单数量也是知道的，那么我们就可以算出：每个收银员在单位时间内处理的账单数量。即可定义为“收银效率”，有了这个收银效率我们就可以知道在众多的收银员中谁的效率高、谁的效率低，进而实现“收银效率”考核！我在食堂内就碰到过有收银员不熟悉菜品信息，收银时还在向周边其他收银员请教的事。这种不专业的事情是不应该发生的，因为它影响了收银效率，就会造成更多的人在排队！而很多人往往就是因为看到排队的人太多而选择不在食堂吃饭的！

4、 会员编号

这里的会员编号是空值，可能是食堂商家没开通这个功能，暂不分析。

5、 菜品信息

通过菜品信息分析，我们可以知道：哪些菜品卖的较好，哪些菜品卖的较差。卖的好差的原因暂时无法分析，但是我们可以通过调整菜品的展示位置和文字提醒告知就餐者，从而让卖的好的菜品继续保持；而那些卖的差的菜品也可以通过调整展示位的方式测试他们是否有改善的可能，如果不能改善，那就要做淘汰处理。经常在食堂吃饭的人应该能发现，食堂的菜品数量还是很丰富的，但是没有招牌菜，我在食堂吃了几年了都不知道这个食堂什么菜做的好！也就是说食堂根本没必要搞那么多菜品，能做出几个让就餐者记住的菜才是吸引别人愿意长久在这就餐的策略。此外食堂菜品还有个问题，就是菜明明是新炒出来的，但是大部分都是凉的，或者温的，很少有热乎菜！虽然打菜的作业台上有加热设备，但是那些蒸腾的水蒸气并不能保证菜品的温度！

那为什么菜品的温度达不到呢？据我观察，主要是因为菜品太多，厨房不得不花大量的时间提前就炒好，如果食堂能减少菜品数量，而加大每个菜品的炒出数量，就能很大程度上缓解菜品温度较低的问题，且减少菜品数量也能对采购、摘菜减少不少压力，食堂也能腾出更多的精力用于把菜炒的更好吃上。

我相信不管是冬天还是夏天，人们都愿意吃上一口热乎的饭菜！

6、 账单金额类数据

这些数据都是结算数据，单独研究意义不大，暂不分析。

7、 支付方式

这张小票的支付方式是：智汇会员卡。

这个食堂支付方式上不止能刷智汇会员卡，还可以用支付宝、餐券等，这里单分析智汇会员卡，通过分析会员卡支付方式的占比，我相信应该会有如下现象：在某几天会员卡支付占比小于月度平均值。

为什么会出现这个现象呢？拿我们公司餐补举例，每月200元，这些钱根本不够在食堂吃一个月的，当我们把卡内余额用完了我们会怎么办呢？外出就餐！主动用自己的钱再去充卡的人极其少！那么食堂该怎么办呢，难道就眼睁睁看着那些卡内余额用光的人不来吃饭？方法有很多，比如我们通过数据可以发现会员卡支付占比异常的那几天，就可以提前个一两天举行下活动，比如：充100送10块。这样的活动看似食堂吃亏了，但是食堂这样做就可以把那些充卡的用户抓牢了呀，他们充了钱总是要在食堂内吃掉的，不然这些人都跑出去吃饭了，食堂的损失会更大！

8、 辅助信息

这些信息价值不大，暂不分析。

9、 个性化问候语

这个个性化问候语还可以设置的更丰富些，随机显示出来，也可用不同的问候语组织活动，比如建立一系列问候语，用户集齐后可以享受某金额内的免单机会。

都看到了吧，小小一张点餐小票可以分析出这么多有价值的内容，能指导排班、能指导制定绩效考核、能指导菜品开发、能组织丰富的活动…

“数据分析小哥哥”公众号，以后将不定时更新我在数据分析领域的见解，可能会有数据思维训练、数据分析过程解读、数据报告撰写、分析工具使用等方面的文章不断出现，如果你想学点数据分析方面的知识，想提升自己的数据分析能力，那么请跟着“数据分析小哥哥”一起前行吧，喜欢“数据分析小哥哥”的话，别忘了分享给你的同事、同学和朋友哦~