大家好，我是未来

一个想和大家共同成长，慢慢变富的家伙。

今天和你们继续介绍麦肯锡工作法，昨天不是聊到数据的筛选与整理嘛！节奏不能停，今天和你一起聊:合理的分析。

数据信息掌握了，如果你不能从这些信息和数据中，提炼出一些有用的价值，那这些也都是一堆复杂的垃圾。

合理的分析，能让我们掌握的数据信息产生价值。

下面就带你看看麦肯锡里面是怎样分析的，下面内容有个人理解不一定对，随便看看，希望对你有帮助。

一、提出的观点和想法是否符合逻辑。

这是麦肯锡工作里面要求最基础的，麦肯锡公司提倡员工有发散性思维，因为这能推动企业产生不少新的方向和机会。

不过排斥，所提出的想法没有逻辑框架，或者事实作为依据。

这点就是我们常说的，要用事实说话，用案例说话。不然不符合逻辑性。

二、麦肯锡的“问题树”

前面我们在谈麦肯锡公司，在找到真正问题的路上用到了“逻辑树”方法。

今天这里就有一个问题树，放在一起又重新提了一遍，是希望你不要混淆。

二者方法是一样的，都是核心主题放在上面，一步一步向下拆解。

逻辑树是找原因，问题树是找解决方案。

例如如何改变销售策略，可以衍生好几个改变销售的方向。换用户群体、建立客户信息库等等都是解决方案。

三、具体合理分析法

1.情景分析法:情景分析法，是描述一个和几个场景，然后想想在改环境中，可能出现的问题。

这点又回到了SCQA模型，就是S情景里面出现的冲突C。

2.3C模型 这个方法论，日常见的挺多的。就是第一个对自家的分析，对对手的分析，还有一个用户的分析。

自家公司分析:市场占有率、技术研发能力、市场营销能力、成本竞争力、品牌影响力

竞争对手分析:市场占有率、强项、弱项、发展战略

顾客和市场分析:规模/成长率、市场屏障、需求/属性、结构/变化。

看到啥感受，都是日常最基础的，可能就是你随便听到过得。最好方法是什么？就是重复实践。

3.用环境脚本做分析

个人看到的理解，就是制作象限图，这个方法看起来有些复杂。

我个人没有一个深入的理解，不敢过多的阐述出来，只能先上图，你们去体位。如果有好的见解，欢迎评论区留言，让我也学习下。