很多大神之所以那么神，是因为人家掌握了很多诀窍，比如，数据分析方法。掌握了方法，运营就会变得简单！那么，数据分析方法有哪些呢？今天给大家分享3个主要的数据分析方法，运营人必备！

01 聚类分析法

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。分析潜在行为等达到精准运营和市场优化目的。用到很多统计学知识，简单的可以自己分析，数据量大可以用SPSS工具。

02 对比分析法

通过分析对比过往数据，分析本次活动情况和效果。通过环比、同比反映出账号具体状况的数据，是最简单和最常用的数据分析。数据对比是一种非常有效的数据运营手段，能帮助我们从不同的角度发现问题的本质。

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03 漏斗分析法

漏斗分析法：一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。

漏斗模型是另一个运用数据指导运营工作的工具，常用于分析运营活动，优化整体流程。对于任意运营环节来说，其数据结构基本都遵循漏斗的形状，数据量从头到尾层层递减。通过分析层与层之间的差异即计算各级转化率，我们可以找到具体的问题所在，然后采取对应措施，优化或弥补整体流程。

数据分析的过程就是对账号的一次全面检查和诊断，在这个过程中我们可以不断调整运营的方向。数据运营是一项把数据量化的过程，数据可以反映出产品的状态，数据是描述现象，是被量化的产品现象。常用数据分析法：聚类分析、对比分析、漏斗分析法。