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数据分析方法
首先来介绍常用的分析方法

一、逻辑树分析法:
就是把零散的问题结构化,我们举一个例子:

这个问题可以分为北京汽车的数量和特斯拉汽车的占比,第一个问题可以在网上直接查询,第二个问题可以通过实际在十字路口观察,比如在固定地点固定时间经过的汽车总数,样本总体N=100,其中有10辆车是特斯拉,说明占比为10%
还有一个例子是芝加哥有多少钢琴师?

1.我们可以查到芝加哥的总人数,从钢琴的价格、体积以及中小学、音乐学院和琴行的数量,我们预计钢琴的占比为百分之二,由此可以推断出大约有5万架钢琴,一个调音师一年完调音一次,每次要调音两小时,我们可以推算出全部工程师的总工作时长大约10万小时
2.我们推算一下一位工程师一年的工作时间每周工作5天,一天工作8小时,除去路上的费用,大约有1600小时,那么10万➗1600就可以得出工程师的数量了
二、PEST分析方法
PEST主要从政策、经济、社会、技术四个方向进行分析,是一种定性的分析方式,比如政策和经济对行业的促进,社会以及技术对行业的影响等。
三、多维度分析方法
就是从多个角度分析问题

如果单纯从整体来看的话男性45%>30%,但是我们发现3分之2的学院更倾向于录取女性,所以要进行多维度拆分,否则会导致辛普森悖论,就是整体和部分不一致。
我们也可以从表格里的多维度拆分来分析问题

用平均值和中位数来比较整体大小,用变异系数来看波动情况,用环比(同年不同月)或者同比(同月不同年)来比较变化趋势
四、假设检验分析方法




假设1: 推测中小学生周末玩手机,平时没时间,可以搜集平时和周末的中小学生留存数据进行对比发现,差别并不是很大,所以假设不成立
假设2: 我们收集他们喜欢的标签发现低领用户的兴趣点,再去收集我们推送给他们的内容数据,发现不匹配,所以成立
假设3: 从搜索数据里分析用户搜索内容的关键词和平台的内容不匹配,假设成立
四、杜邦分析法
将各种财务指标综合在一起,来评价公司管理效果,通常用于财务分析
1、公司是否赚钱:销售净利率=净利润/销售额
2、公司资产运营效率如何:总资产周转率=销售额/总资产
3、公司债务负担有无风险:权益乘数=总资产/净资产
五、母婴产品的数据分析
提出问题:
1、在2012年7月到2014年12月为什么销量呈上涨趋势?
2、哪类商品最热销,可主推
3、用户年龄段、性别对销量的影响,如何做到精准营销?
数据指标

分析思路:


假设促销带来销量上升成立,商品促销手段分析:

以上就是简单的分析思路
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