这是个有意思的问题。

由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家Rachel Schutt将其定义为“计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。数据挖掘作为一个学术领域，横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等，此外还包括各类专业方向比如从油田电力、海洋生物、历史文本、电子通讯、法律税务等的各个专业领域。注意每一分类都需要相当的行业经验。

而要明白某一事物的本质，就需要通过另一些近似的事物特性对比来说明。就好像你单独提问什么是男人？很难解释对不对。

所以咱们来举个栗子简单看看：

一、分析报告

在《大闹天宫》里孙悟空跟二郎神在花果山下大战三百回合，咱来写一篇文章分析。

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二、统计分析

大圣二战杨戬。这次在二位大战之前做个数理统计来预测结果。

三、数据挖掘

孙悟空和杨戬终极决战。这次咱们根据两位的详细资料（如家庭出身、教育背景、工作经验、婚育情况等）让计算机做协同过滤关联分析。计算机通过数据清洗建模后发现：

综上所述，我们可知道：

论出身两位大神不分伯仲。一个从石头出来，一个是凡人与神仙结合所生。

同为鸿钧老祖的高足所以前者更胜一筹。

斗战胜佛战斗经验相对整日快活逍遥无忧无虑的二郎神来说更加丰富。

由于样貌原因始终单身（好伤感）。

所以可以得出结论，这次大战孙悟空赢面大。数据挖掘完成。

四、最后总结：

分析报告一般是整个事件发生结束以后的总结（描述性）。

统计分析能利用大量的历史样本来预测整个事件总体未来的走向（预测性概率）。

数据挖掘则透过事件的表象发现隐藏在背后的蛛丝马迹，从而找到潜伏的规律以及看似无关事物之间背后的联系，用此来洞察未来（规范性）。

以上，祝挖掘快乐：）