新闻中心

大数据在交通领域有哪些应用?(大数据在交通领域的应用)

2023-11-02
浏览次数:
返回列表

有人的地方就会有路。随着城市人口的增多,交通网络越织越密,拥堵、事故、乱停乱放等各种问题屡见不鲜。谁也不希望自己出行不顺,而交通大数据的出现,是便利外出的保障,更是解决目前所有交通问题的基本措施。

交通大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中,把视频监控、卡口电警、GPS定位等每天产生的大量数据整合到一起(比如车辆信息、地图信息、违规违章记录等等),形成一个有价值的数据链,从而指导城市交通信息化建设,为市民出行服务。

1、大数据让你“一路绿灯”

早晚高峰开车一步一停,若是天气不好更是雪上加霜,明明二十分钟的路程,硬是堵成一个多小时……在万物互联的智能时代,大数据能够让道路更“聪明”,让出行“一路绿灯”。

利用大数据技术对出行强度、交通流量、拥堵路段预测等进行分析,可以调动多种手段优化交通,例如:

“动态绿波”,系统根据道路上面车流量的大小,自动计算道路的最佳行驶速度,智能调整各路口红绿灯的绿灯起始时间,车辆按照智能标识牌上的建议动态绿波速度行驶,到达每个路口时,正好能够“遇到”绿灯,这样出行更加安全和顺畅。

“自适应可变车道”,可以检测流量,实时变动车道方向,提高车辆通行效率。

2、大数据调配停车资源

“开车十分钟,停车半小时”,在商场、学校、医院等人流量大的地方,“停车难”是困扰不少车主的问题。

智慧停车管理平台,覆盖了地面、地下、地上各类停车场,通过停车场在线情况、停车泊位数、余位数量、车流量情况等大数据采集与分析,实现车位预订、停车导航、在线支付、错时停车等智慧化停车与管理,盘活所有停车资源。

在实现智慧化前,停车收费高、管理混乱、车位难寻、支付方式单一、监管成本高。而实现智慧化后,不仅节省了成本、提高了效益,还降低了逃费率和投诉率,用户满意度直线上升。

3、大数据预防交通事故

严重的交通事故,通常是驾驶员曾多次认为能避免的轻微错误,长期存在交通安全隐患的结果。从人、车、路三方面信息入手,收集分析近年来的交通事故数据、交通违法数据及视频监控数据,就会发现“提前预防”并不难。

通过大数据建模进行分析预测,找出哪些人、哪些车在什么道路、什么时间、什么环境容易发生事故,及时进行干预,可以基于大数据有效预防交通事故的发生。

在大数据、5G、AI等新一代信息技术的影响下,交通出行正在掀起一场新的变革。未来大数据与交通将进一步融合,道路、红绿灯、停车场等交通设施将会变得更智能,我们的出行也会变得更加便利安全。

搜索