随着健康医疗信息化的广泛应用，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生了海量数据集。医疗大数据平台以医疗卫生行业的整体数据架构（数据模型、数据构成、数据关系）设定基础和标准，以相应的医疗卫生业务数据为入口，通过大数据技术，形成针对医疗诊治过程中各个机构、角色和业务活动的智能化应用，提供及时、可预见、可互动、可洞察的体验，从而达到实现智慧医疗的目标。

医疗大数据的特征主要包括以下几方面。

（1）数据海量化。区域医疗数据通常源于坐拥百万级人口和百家以上医疗机构的区域，且数据走势为持续增长。

（2）服务及时性。医疗相关的信息服务，会存在大量实时数据处理分析的需求。如临床中诊断和用药的建议、健康数据指标预警等。

（3）存储多样化。医疗数据存储的方式多种多样，如医疗影像、结构化数据表、非结构化文本文档等。

（4）价值属性高。医疗数据信息对国家直至全球的疾病防控、新药研制和顽疾攻克都有着巨大的价值。

因此，掌握医疗大数据中提取关键信息的能力，正快速成为战略性发展的方向，通过分析大数据信息，分辨、挖掘有价值的部分，对疾病的控制、管理和医疗科学研究都有着非常高的价值。大数据为医疗卫生带来的益处有:

（1）强化管理，降低成本，提高效益；

（2）为医疗卫生事故防控赢得时间；

（3）实现对医疗卫生早期预警；

（4）有助于实现医疗卫生溯源；

（5）从大数据中发现科学，提升决策能力和水平。

目前，由于医疗大数据数量越来越庞大，对云计算的需求也随之激增，如何运用大数据、云计算等技术，充分利用医疗大数据，搭建先进合理的大数据云服务平台，为广大患者、医务人员、科研人员提供服务和协助，这也必将成为今后信息化工作的重要方向。