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数据分析思维笔记总结之指标思维（数据指标确定）
2023-10-30
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返回列表1、指标思维定义
数据分析指标思维将关注点放在数据的指标上，即通过数据建立一个可量化的模型，来描述问题或现象，并提供可靠的解释和预测。数据分析指标思维的目标是使用数据来揭示问题的本质，从而帮助决策者做出更好的决策。
2、指标思维步骤
确定问题：明确分析的问题或目标。收集数据：收集和整理相关的数据分析数据：使用数据分析技术和方法，对数据进行分析和处理。确定指标：从分析结果中确定关键的指标或度量，以帮助理解问题或现象。解释结果：解释指标的含义和影响，并提供相关的建议或决策支持。3、指标类型
a、常见指标
数值指标：数值指标是最常见的指标类型，它通常使用数值来描述某一现象或事物的特征。例如，销售额、利润、成本、市场份额等。比率指标：比率指标是一种相对指标，它通常是两个数值之间的比值，用于比较不同的数据集之间的关系。例如，毛利率、净利率、市场占有率等。百分比指标：百分比指标是一种常见的比率指标，通常用于描述某个数据集在整个数据集中所占的比例。例如，市场份额、销售增长率等。比较指标：比较指标通常是将两个或多个数据集进行比较，以帮助分析人员了解它们之间的差异和相似之处。例如，月度销售额的增长率、季度毛利率的变化等。质量指标：质量指标通常用于衡量产品或服务的质量水平，以帮助企业改进其产品或服务。例如，客户满意度、产品缺陷率等。时间指标：时间指标通常用于描述某一现象或事物在时间上的变化趋势。例如，季度销售额、每月用户活跃度等。b、指标体系
1）PULSE指标体系，用来衡量用户体验。
Page view：页面浏览量Uptime：正常运行时间Latency：延迟Seven days active users：7天活跃用户数Earning：收益2）AARRR指标体系：用来衡量用户体验。
Acquisition：获取用户Activation：激活用户Retention：留存用户Revenue：收入Refer：传播3）HEART指标体系，用来衡量用户体验。
Happiness：愉悦度Engagement：参与度Adoption：接受度Retention：留存率Task success：任务完成度4、如何量化指标
想要量化某个事物，关键要先搞清楚量化后的数据是为了解决什么问题。如果我们关心X，首先要澄清X到底是什么？然后在考虑如何量化X，最后是量化后的数据能增加我们对X的了解吗？
将指标量化是非常重要的一步，它可以把抽象的概念转化为具体的数字，便于分析和评估。
绝对数值法是最常用的一种方法，它直接用具体的数字来表示指标，例如网站访问量、营业额等。这种方法非常直观，能够很好地反映指标的实际情况，但是它不够精细，无法考虑到其他因素的影响。相对数值法将指标与其他因素相比较，例如与前一时期、同行业平均值、同期相比等。这种方法可以更好地反映指标的变化情况，但是在比较时需要考虑到其他因素的影响。比例法将指标转化为一个比例或者百分比，例如转化率、退货率等。这种方法可以更好地反映指标的效果，但是在计算比例时需要注意分母和分子的定义。贡献度法将指标的重要性和影响力加以权重，例如产品销售额、访问量等。这种方法可以更好地反映指标的综合影响力，但是需要考虑到不同指标的重要性和权重分配的问题。等级法将指标分成几个等级或者级别，例如客户满意度、产品质量等。这种方法可以更好地反映指标的差异和层次，但是需要考虑到等级的划分标准和标准的一致性问题。5、什么是好指标？
明确性：好指标应该具有明确的定义和计算方法，以便于理解和使用。指标的含义应该清晰明确，不容易产生歧义。可比性：好指标应该具有可比性，即可以和其他指标进行比较。比较可以是时间序列比较，也可以是与同行业、同类产品或者同期相比较。敏感性：好指标应该具有敏感性，即可以反映出业务变化和市场变化。指标变化应该能够及时反映出业务或者市场的变化，能够帮助企业及时调整策略和决策。简洁性：好指标应该具有简洁性，即能够用尽可能简单的方式表达出业务或者市场情况。指标应该避免冗余，尽可能简单明了。可行性：好指标应该具有可行性，即可以通过数据收集和分析得到。指标应该具有可操作性，可以通过数据收集和分析得到，而不是需要额外的数据或者无法收集。6、一些常见的指标
PV（Page View）：页面浏览量，指网站或者APP上所有页面的浏览次数。这个指标可以反映出网站或者APP的流量情况。UV（Unique Visitor）：独立访客数，指网站或者APP上访问过至少一次的独立访客数量。这个指标可以反映出网站或者APP的用户数量。跳出率（Bounce Rate）：指用户在进入网站或者APP后只浏览了一个页面就离开的比例。这个指标可以反映出网站或者APP的吸引力和用户体验情况。会话数（Session）：指用户在网站或者APP上连续访问的时间段，从进入网站或者APP到退出网站或者APP为一次会话。这个指标可以反映出用户的行为路径和行为偏好。转化率（Conversion Rate）：指用户完成期望的行为（例如购买、注册、留言等）的比例。这个指标可以反映出网站或者APP的营销效果和用户购买意愿。营收（Revenue）：指网站或者APP的销售额或者广告收入等。这个指标可以反映出网站或者APP的盈利情况。平均停留时间（Average Session Duration）：指用户在网站或者APP上平均停留的时间。这个指标可以反映出用户对网站或者APP的关注度和粘性。用户流失率（Churn Rate）：指在一定时间内流失用户的比例。这个指标可以反映出网站或者APP的用户留存情况。用户活跃度（User Engagement）：包括用户评论、点赞、分享、收藏等互动行为。这个指标可以反映出用户对网站或者APP的参与度和忠诚度。平均访问深度（Average Page Depth）：指用户在网站或者APP上平均访问的页面数量。这个指标可以反映出用户的浏览深度和兴趣点。点击率（Click-through Rate）：指用户点击广告的比例。这个指标可以反映出广告的吸引力和用户点击意愿。用户满意度（Customer Satisfaction）：指用户对网站或者APP的满意程度。这个指标可以帮助企业了解用户需求和痛点，从而改进产品和服务。NPS（Net Promoter Score）：指净推荐值，是一种衡量客户忠诚度和推荐意愿的指标。这个指标可以帮助企业了解客户的忠诚度和满意度，从而制定更有效的营销策略。用户转化漏斗（Conversion Funnel）：指用户在网站或者APP上完成预定行为的流程，例如注册、浏览、加购物车、下单等。这个指标可以帮助企业了解用户流失原因和优化转化路径。用户留存率（User Retention Rate）：指用户在一定时间内继续使用公司产品或服务的比例。这个指标可以帮助企业了解用户忠诚度和产品或服务的有效性。7、案例
背景：假设你是一家电商公司的数据分析师，负责分析公司的运营数据并提出优化建议。公司在某一季度的销售额为1000万元，其中有200万元来自新用户，800万元来自老用户。需要分析的指标：新用户占比和老用户占比新用户和老用户的平均订单价新用户和老用户的客单价新用户和老用户的留存率新用户和老用户的复购率新用户的转化率和老用户的转化率根据以上指标，你可以得出以下结论和优化建议：新用户占比为20%，老用户占比为80%。公司应该注重维护老用户，并尝试提升新用户数量和占比。新用户的转化率为20%，老用户的转化率为80%。公司应该关注新用户的转化，优化用户注册、购买流程，提高转化率。新用户平均订单价为1000元，老用户平均订单价为4000元。公司应该了解新用户消费偏好，推出新用户喜欢的产品和服务，提高平均订单价。新用户客单价为500元，老用户客单价为1000元。公司应该了解新用户的消费能力和购买需求，推出适合新用户的价格和服务，提高客单价。新用户的复购率为10%!，老用户的复购率为50%!。公司应该关注新用户的忠诚度，提供优质的售后服务和产品体验，提高复购率。新用户的留存率为30%!，老用户的留存率为80%!。公司应该关注新用户的留存，提供个性化的服务和推荐，提高留存率。