距离我加入拉勾教育数据分析实战训练营学习已经有半年时间了，经过这几个月的学习，我越来越觉得自己当初的选择报班是明智的，在这里对已经学习的知识和过程进行下回顾总结。

一、为什么要报班？

1、自学远比想象的要难：

首先自己去搜索并自学是非常浪费时间的,没有专人时刻监督你的学习进度, 没有专人验收你的学习成果，效果可能大打折扣；

其次你找到的内容不一定是行业前沿的技能容易走偏，当你有疑问时，花费很长时间搜索答案先不说能否找到，找到能看懂也是一项考验；

更重要的是 一些基础的内容确实很容易找到, 但太零散，深入的体系化的内容, 网上基本上就很难获取；

2、投资自己要考虑时间成本：

对于工作党来说，支付工资的一部分获得快速提升自己的机会, 是很值得的事情，短时间提升的价值还能最大化；

总之，一句话：想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料，微信没有一堆收藏在吃灰呢！

二、为什么要报班拉勾教育数据分析实战训练营？

2011 年麦肯锡发布了大数据行业报告，从市场需求方面肯定了未来数据分析人才的价值。2017年马云在IT峰会上也说过：“未来一切业务数据化，一切数据业务化，企业才更有出路”。几年过去了，现代企业对于数据的管理和分析需求，表现在各种岗位都对数据分析技能提出了相应的要求。数据分析被我作为跨领域/转岗的首选。对于已到而立之年的我，这是一个重要的转折点。

站在巨人的肩膀上，让大神领路，最好是选择一个靠谱的实战课程。在2020年7月中旬接触刚拉勾教育的小静老师后，她给我详细介绍了数据分析实战训练营的情况，但我并没有在一开始就直接作出决定。除了拉勾教育之外，我还同时对比了另外几个同期要开设的数据分析训练营的课程，但对比完之后，基于以下几点，我最终付费报名了拉勾教育的数据分析实战训练营：

1、数据分析工具，讲解的超级全面：

Excel、Mysql、Tableau、Quick BI、神策平台、Hive、Python，SPSS，这些行业前沿的数据查询、处理和可视化工具都是必备武器，想提升能力应对复杂业务场景，多学一种总能用得上。

2、从思维到业务，全方位的输出：

增长黑客模型、用户数据运营模型、漏斗模型、指标体系搭建、相关性分析等数据思维和分析方法、模型搭建……建立在大量的经验基础上的课程，才能让你从平庸迈向卓越的绿色通道上走的平稳。

3、把握人才需求痛点，就业内推有保障：

拉勾主营业务是招聘，最明白企业的人才需求，基于此设计的课程体系是比较贴近实际需求的。拉勾平台是互联网行业招聘大本营，这是天然优势，顶尖的互联网公司资源云集，如果可以内推，简历直达大厂 HR，解决你就业的后顾之忧！

4、课程学习模式灵活，学习过程和结果有保障：

大部分授课采用录播方式，对于工作党是非常适合的。学习完成后还有直播答疑。比直播打卡模式更容易安排自己的时间。学习成果通过作业阶段性检验+导师 1v1 指导实时答疑+班主任 1v1 督导，每个阶段每个模块的知识学完的作业可以锻炼实操。

5、项目实战内容丰富，融入到每个模块：

所有模块几乎都是结合实战来讲解，一可以防止知识点过于枯燥理论，二可以了解到这些知识点怎么应用到实际的业务场景中，涵盖了在线教育、电商等多个领域多个项目实战。用大厂真实项目练手，在实操中真正的锻炼提升能力。

总结一下，完善的课程体系，全面的实战训练，直播+录播+导师 1v1 指导+班主任 1v1 督导跟进，就业有拉勾天然优势保障！拉勾的课程价格真心不算不贵，关键性价比还高，犹豫的不要考虑啦哈哈~

点击带你详细了解：

拉勾数据分析训练营​kaiwu.lagou.com/data_analysis.html?utm_source=App&utm_medium=%25E8%25AE%25AD%25E7%25BB%2583%25E8%2590%25A5%25E4%25B8%2593%25E5%258C%25BA&utm_campaign=App%25E8%25AE%25AD%25E7%25BB%2583%25E8%2590%25A5%25E4%25B8%2593%25E5%258C%25BA&put_id=26&channel_from=%25E8%25AE%25AD%25E7%25BB%2583%25E8%2590%25A5%25E4%25B8%2593%25E5%258C%25BA#/index三、亲身学习的感悟我的实际模块课程安排

拉勾教育的初心和用户体验值得点赞

我自己在教育行业8年，也见惯了一些教育行业公司只抓销售但不重视用户体验和服务，交钱前各种频繁跟进，交钱后失联和前期过度承诺的都化作泡影。从我个人的体验来看, 拉勾教育是可靠的，表现为：

课程提供7天的试学, 不满意可以全额退款。

课程内容迭代优化的速度很快，教研不断的再优化课程体验。

更靠谱的是，课程是终身有效的，给后面回顾课程提供了大大的方便。

课程平台的细节也做的很好，还有总体课程的进度反馈，实时的模块进度反馈，帮助实时了解进度。

师资体验

目前接触到的所有讲师，都是大厂背景的大牛，个个身怀绝技，充满个人特色，每一部分都是最擅长的专家来讲，讲的内容更接地气，更实用，从课程体验来感觉，只有真正做过数据分析工作且对技术有通透理解的人才能有这样的积累。讲师对小白超友好，讲解思路非常清晰。因为我之前也看过一些别的老师讲，但总会听得云里雾里，这次很庆幸可以遇到一批好老师。

学习模式

如图所示，课程学习共10个阶段，每个阶段大概3个模块，每个模块内大约视频，每个视频十几二十分钟的全程干货，当然也有特别长的近一小时的内容。课程是录播课，但也要求每天必须得保证有3个小时的学习时间，但因为听下来就感觉知识点异常的多......所以3小时的内容往往需要我更长的时间去消化。 我可以笔记里用MD文件构建对应的框架、持续往框架内填充知识，这是直播无法实现的，而在拉勾的课程上可以随时暂停、倍速。视频里讲师会带着敲代码，会把详细分析思路记录下来，每个模块会有随堂测验回顾知识点，每个阶段每个模块会有大作业考察知识点掌握情况。每次提交作业，会有导师审阅打分给予评价。每个模块安排了直播，直播讲师对当前阶段课程知识点串讲回顾、拓展知识补充讲解、作业答疑、集中答疑。当然直播课程也都会有录播。

班级管理模式

学习过程班主任团子会跟进自己的学习进度，也会在群里汇报大家的学习进度，让大家有持续的热情学习，也会对学习热情高涨的同学进行点名。导师西蒙（我接触的比较多）也会在群里跟进，我经常1V1骚扰他帮我答疑问题，他会经常在群里分享一些干货的总结、面试的真题和解答，记得有次西蒙导师刷碗的间隙还来帮我解锁课程真的是很负责。

课程学习过程中，时时刻刻都可以向导师、班主任提问答疑，团子和西蒙导师平时也是非常有趣的人，有了团子和西蒙导师陪伴，学习不再是孤独和令人害怕的事情hh

四、课程笔记分享：（笔记顺序倒序）

数据分析项目实战

最让人期待的就是项目实战了，不仅可以让我们巩固知识点，而且可以学以致用检验自己的学习成果。

（最近总是没时间整理笔记，先暂且放一个项目内容吧……后面再补其他的项目……）

1、在线教育实战项目-应用技能Mysql：

以在线教育行业真实案例项目为切入点，快速了解在线教育行业业务及指标，并利用前面所学的微观方法论和业务模型分析解决行业问题

PL2020：数据分析--在线教育数据分析项目实战52 赞同 · 3 评论文章

2、自动调度任务生成日报、周报，获取日报、周报数据接口项目-应用技能Python：

PL2020：数据分析实战项目--自动调度任务生成日报、周报，获取日报、周报数据接口项目5 赞同 · 0 评论文章

数据分析必学编程语言-Python

Part6：Python的Matplotlib，Matplotlib 是⼀个 Python 的 2D 绘图库，它交互式环境⽣成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib这个标准类库，开发者只需要⼏⾏代码就可以实现⽣成绘图，折线图、散点图、柱状图、饼图、直⽅图、组合图等数据分析可视化图表。

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Part5：Python的pandas，pandas是Python进⾏数据分析的必备⾼级⼯具。pandas的主要数据结构是Series(⼀维数据)与DataFrame(⼆维数据)，这两种数据结构⾜以处理⾦融、统计、社会科学、⼯程等领域⾥的⼤多数案例

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PL2020：数据分析--Part 5：Python-Pandas数据分析库（下）1 赞同 · 0 评论文章

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两个小项目：

项目实战--招聘数据分析：

PL2020：数据分析项目实战-拉勾⽹数据分析师招聘数据分析1 赞同 · 0 评论文章

项目实战--招聘数据爬虫引擎开发：

基于Selenium与Scrapy技术搭建招聘数据爬虫引擎，包含数据采集项目开发全流程，实现全行业招聘数据的实时抓取。

PL2020：数据分析实战--招聘数据爬虫引擎开发3 赞同 · 0 评论文章