在过去我们只能通过收集商品数据、消费数据等割裂维度进行分析判断从而推断顾客需求，而在当今大数据时代，随时随地无形收集、沉淀顾客的行为数据已经非常容易。面对收集来的海量数据，如何利用数据驱动产品迭代、如何利用数据进行精细化运营、如何充分挖掘用户的潜在需求，这是数据分析人员需要思考的。

今天我就来讲讲八大经典的数据分析方法。希望大家能从中受到启发、找到有帮助的分析方法。

1、留存分析法

留存分析法是一种用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。从用户的角度来说，留存率越高就说明这个产品对用户的核心需求也把握的越好，转化成产品的活跃用户也会更多，最终能帮助公司更好的盈利。

衡量留存的常见指标有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。我们可以从两个方面去分析留存，一个是新用户的留存率，另一个是产品功能的留存。

比如电商行业里，某司开展了一次运营活动，比如春节的抢红包活动，那么在节后，我们需要知道在过年期间，有多少用户在这段时间内通过抢红包的活动，延长了使用该产品的时间？是否提高了日活？有多少沉睡用户被唤醒了等；

留存数据分析留存图

一个精准的留存分析功能能够评判出产品对用户的价值高低，到底这个产品有没有能力留住用户。

2、漏斗分析法

漏斗分析法能够科学反映用户行为状态，以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。

比如，对一些电商产品来说，最终目的是让用户下单并支付，但转化率取决于整个流程。这时，我们就可以通过漏斗模型一步一步地进行监测。

漏斗分析法

漏斗模型除了在电商中应用的比较多以外，在落地页、H5等也应用的比较多。我们可以反复优化落地页当中的图片、文案、布局，进一步的提高整体转化率。

3、对比分析

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

在使用对比分析法时，需要先注意以下几个方面：

•指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准去衡量；•对比的对象要有可比性；•对比的指标类型必须一致。无论绝对数指标、相对数指标、平均数指标，还是其他不同类型的指标，在进行对比时，双方必须统一。

4、全行为路径分析

漏斗分析模型是分析既定的行为转化，例如电商产品，分析从查看产品详情到最终支付每一步的转化率。与漏斗分析模型不同，全行为路径分析是对用户在APP或网站的每个模块的流转情况，挖掘用户的访问模式，从而优化产品或网站

一般可用树形图表现，比如在第一次搜索某个课程后，用户并没有搜索到想要的课程，又进行了第二次搜索，因此可以将用户搜索频率高的关键词设置成可点击元素，链接到用户使用频率高的相关课程，引导用户点击得到想要的结果。

5、用户分群分析

RFM模型是客户管理中的一个经典方法，它用以衡量消费用户的价值和创利能力，是一个典型的用户分群。它依托收费的三个核心指标：Recency、Frequency、Monetary。

•Recency是指用户最近一次消费距离现在多长时间;•Frequency是指用户一段时间内消费了多少次;•Monetary是指用户一段时间内的消费金额;

用户分类的规则如下：

6、关联分析法

关联分析法是一种简单、实用的分析技术，是指从大量数据集中发现项集之间的关联性或相关性。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联等。

关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，帮助零售商制定营销策略。其他的应用还包括价目表设计、商品促销、商品的排放和基于购买模式的顾客划分。

可从数据库中关联分析出形如"由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生"之类的规则。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的“啤酒和尿布”的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。

7、矩阵分析法

矩阵分析法是指根据事物（如产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法。

矩阵关联分析法在解决问题和资源分配时，可以为决策者提供重要参考依据——先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，这样有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中，最终有利于决策者进行资源优化配置。

8、热图分析

热图分析反映用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击，如何浏览的效果图。热图可以分为点击热图和浏览热图。

点击热图

追踪的是鼠标的点击情况，进行人数、次数统计并基于百分比进行热力分布，点击热图又分为两种，一种是鼠标的所有点击，一种是页面可点击元素的点击。前者可以追踪页面上所有可点击和不可点击位置的被点击情况，后者只追踪页面上可点击元素的点击情况。

浏览热图

记录的是用户在不同页面或同一页面不同位置停留时间的百分比计算，基于停留时长。

应用场景

•落地页效果分析•首页流量追踪•关键页体验衡量•自定义留存分析模型

以上就是8种常见的数据分析方法，在不同领域的工作中，它们通常都是以不同的形式展现出来的，我们需要在拥有的数据面前，清晰知道应用哪一个或几个方法来分析实际问题最为有效，结合场景灵活运用，没有最好的分析方法只有最适合的。