原创 HANSEN老师 汉森定理

我计划写一本书，书名就叫做《量化风控：数据分析、模型与策略实战》，用来分享自己在数据分析、模型和策略方面的一些实战经验。

1 动机

基于数据驱动的风控和营销，是行业发展的大势所趋，金融和互联网行业已成为大数据驱动业务发展的领跑者，各行各业对于具有数据应用背景的人才的需求应该也会越来越多。

当年自己还是一个小白的时候，苦于没有体系化资料，零散的知识，无法拼凑出完整的图景，这导致在实际工作中踩了很多坑。

工作多年，积累了些许实战经验，便改不了“好为人师”的毛病，对于自己知道的东西，如果有人问我，也总是知无不言，倾囊相授。

因此，很早之前就想写一本书来总结自己的一些工作经验，以期帮助更多的“后浪”们，快速提升业务技能。但始终觉得自己资历尚浅，怕写出来被人耻笑。

现在我想开了，即使写的很烂，读者寥寥无几，也无关系，能写出来是最重要的，哪怕只有自己看，终归也是有益无害的。

值得高兴的是，R语言creditmodel包已经成为很多同事和朋友高效完成工作的必备工具，这也给了我很大的信心来完成这项工作。

2 目标读者

目标读者包括但不限于

在有限的编程知识和经验的情况下有兴趣学习数据科学从事银行、互联网金融、基金等的数据分析、信用评分或建模、风控策略工作从事互联网或传统行业数据分析、运营、增长\营销策略工作寻找机器学习和统计学在金融领域的一些实际应用

3 关于这本书的一些构想

这本书该怎么写，其实也想了很久，本来只想写一本关于模型开发的书，但想了下，还是索性都写了吧。

我准备从数据预处理、数据可视化、模型开发、策略分析四个方面来组织这本书的内容。这本书中的几乎所有内容都在creditmodel有实现的工具和方法，应该会成为creditmodel包的一个指南这本书并不是一本纯理论的书，而是手把手教你操作。我会重点写我有深入研究的内容，略过那些在网上随便一搜就可以找到的内容。这本书应该不会是入门级而是进阶，也就是说在读这本书之前，要有一定的统计学、数据分析或者模型开发的基础。

4 框架

整本书的框架如下图所示，如有纰漏，还希望大家指正。

5 结语

最后，还是再强推下credtimodel——汉森老师开发的一个强大的R语言数据科学工具包。

View on creidtmodel CRAN https://cran.r-project.org/web/packages/creditmodel/index.htmlView creditmodel on idrrhttps://rdrr.io/cran/creditmodel/

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