第一章

1.分析基本流程

确定问题

1.1确定问题

客户是分析结果的服务对象。客户将从你的分析做决策，所以要尽可能从他那里了解信息，才能确定问题。

对于笼统，模糊不清的问题，要将它拆分开，不停地问为什么？是多少？逐步将问题、目标量化。

例如：提高销售量

拆分：①希望销量提高多少？

②产品的定位，目标用户人群划分？

③影响销量的因素？

④市场情况，竞争对手情况？

⑤产品广告做的怎么样？

………….

1.2分解

通过分解了解业务情况，才能正确的提出基础假设

①分解问题

你需要将问题划分为可管理、可解决的组块

②分解数据

首先要了解产品的业务情况，再对数据进行分解

尝试分解最重要因子的最好起步办法是找出高效的比较因子

1.3评估

评估分解组块的关键因素就是比较

将问题，数据分解的组块提取出来进行比较

注：让自己介入分析--做出自己的明确假设，并且以自己的信用为自己的结论打赌

本人介入

给你带来的好处

你将知道要在数据中发现什么， 你将避免做出过头的结论 你将对工作的成败负责

给你带来的好处

你将知道要在数据中发现什么， 你将避免做出过头的结论 你将对工作的成败负责

给你带来的好处

你将知道要在数据中发现什么， 你将避免做出过头的结论 你将对工作的成败负责给客户带来的好处

客户将跟尊重你的判断

客户将理解到你的判断是有局限性的

给客户带来的好处

客户将跟尊重你的判断

客户将理解到你的判断是有局限性的

给客户带来的好处

客户将跟尊重你的判断

客户将理解到你的判断是有局限性的

1.4决策

将数据分析形成报表供制定决策

包括：①背景

②数据分析

③结论建议

要让客户详细的浏览你的思考过程

在数据分析过程中往往会受到心智模型的影响，它会大大影响你对数据的解释

心智模型：是指深植我们心中关于我们自己、别人、组织及周围世界每个层面的假设、形象和故事。并深受习惯思维、定势思维、已有知识的局限。

所以要明确自己的知识缺陷，一定要指出不确定因素，并想办法填补知识空白，继而提出更好的建议。

利用 OSM 模型梳理自己产品的数据框架，而不同产品的数据体系差异也主要体现在该步骤：