自学数据分析需要掌握六种能力：基础科学的能力；使用分析工具的能力；掌握编程语言的能力；逻辑思维的能力；数据可视化的能力；模型评估的能力。

数据分析师对这些都要了然于心，然后有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息。

1、基础科学的能力

可以说，在数据决策的时代，数据分析几乎渗透到企业的每个业务环节中。

掌握统计学，我们才能知道每一种数据分析的模型，什么样的输入，什么样的输出，有什么样的作用，开始我们并不一定要把每个算法都弄懂。

2、使用分析工具的能力

任何数据分析师从事业务方向的工作都必须会统计学，统计学的学习最好辅助SPSS或其他SAS来学，做到数据分析基本功扎实，兼顾实战性。

任何数据分析师从事技术方向的工作都必会SQL，不单是数据分析师，每一个运营、产品经理、尤其是互联网行业，一定要会SQL，基本知名互联网公司的产品经理都能写SQL。

学习中，要掌握SQL的基础语法、中级语法和常用函数，结合关系数据库系统来学习SQL语句。

3、掌握编程语言的能力

Python主要掌握基础语法，pandas操作、numpy操作、sklearn建模，学会用python编写网络爬虫爬取数据等等。

本公司目前在招聘一些数据分析师，我们欢迎所有对数据分析感兴趣的人来试试，符合条件的可以投递简历（可培养！！！）投递方式见下，更多岗位信息关注本公司公众号，欢迎主动与我们联系。（1、签订正式合同、五险一金；2、须大专及以上学历；3、无经验者由项目经理带；4、每日简历投递量非常大，欢迎主动与我们联系！！）