作为中国商业统计学会的副会长，我非常荣幸地出席本次学会举办的学术交流研讨会。我们商业统计学会是我最喜欢的学术组织之一，因为这里注重教学研究与社会之间的融通，倡导教学模式与人才培养方式上的创新，我参加了几届大学生数据分析大赛，我对于同学们在我们学会的会员老师们带领下在数据分析领域学习到的实用技能与不断进步印象深刻，包括金勇进会长在内的老师们对新知探索都非常积极。

这次大会还决定了举办数据分析教学竞赛，把老师的数据分析教学能力的竞赛也纳入，五月还首开研究生数据分析大赛，而且要积极参与“首届全球算法最佳实践典范大赛”，所有这些都让我特别认同学会的人才培养方向。

这次会上我与中国人民大学的统计学院李扬副院长、湖北经济学院张耀峰教授一起作了学术报告，我自己特别分享了关于在全球新消费革命背景下，数据智能技术的应用与算法人才的培养。特别提出新消费服务革命在双循环背景下，这是一个大场景，新消费服务革命中的品牌发展最重要的革命要素之一是从交互设计、渠道管理与供应链管理，实现全流程的数据智能化。

这极大地改变了我们过去对于数据使用的普遍性、渗透性、即时性、智能化的认识，要适应这样的需要，我们需要全面革新我们对于数据科学与数据技术的认识，在从模型分析到算法建设的道路上迈开全新的步伐。这不仅仅需要我们学术界有崭新的认识，也需要我们实践界积极寻求数字化的转型。

在数据智能发展的当下，需要推动数据科学界、统计科学界、计算机科学界、应用数学界、多类应用分析学科界和各专业领域、各类企业和党政部门，面对应用场景、探索开发应用算法、形成更多实用的数据智能解决方案，为中国在算法产业化方面培育更多实用人才与积累实践经验。