建模小白，这是我今年参加美赛的解题过程2022美赛C题，最后拿的M奖，毕竟只是抽空参赛，并不专业。

2022大学生数据分析大赛我只做了B题，A题简单一些不是计算机专业的同学可以选择A来提交。

Q1：对数据中的评价内容进行分析，制作词云图，分别给出积极情绪、消极情绪评价次数最多的 10 个词。

问题很简单。这个题可以分两问来解答是最好的。

首先对对数据中的评价内容进行分析。

可以做一些基本功，对数据进行预处理查看是否有缺失值与异常值等问题。虽然没有这些问题，但是题目要求你分析了呀(不管是竞赛还是正常写论文，废话多了才让人觉得这篇论文有点东西)~

简单做些分析，部分分析如图所示

其次就是做词语图。 使用jieba+wordCloud。我看了一下其他的解题过程，想说一句，简单的使用这两个包做出来的效果肯定不行。

要审题呀，只需要10个词，你词云图搞那么多图用来作什么。

还有我觉得词云图能够体现出你是积极还是消极的词云图吧。你看看你画出来的词云图，消极的词云图里夹杂着积极的词，搞不明白呀！

以消极词云为例。

先计算词出现的频率。

这些小时之类的词对于情绪的展现没有用，要有啥用，不得剔除一下词？

最后的词云图有:

过滤词你自己设置就行，觉得什么合适就留什么。

Q2： 分析数据中用户评价的积极情绪、消极情绪与评价时间是否存在关系，请说明理由。

简单一些提取变量画热力图，自己在巴拉巴拉说一堆话。

获奖技巧，quarter与week的相关度高一些，自己在仔细分析一下这两个变量，画柱状图啥的都行。

Q3：积极情绪最多的是哪个商家，并总结这个商家的优点有哪些？

各种画图~

目前5个问题代码均已写出，最近需要作报告，没工夫弄这个，需要代码，私信~。有空在补充~

祝大家取得好成绩，美赛再见！