青岛市审计局在农业农村政策落实审计实践中，积极探索数据分析技术方法的应用，并取得较好的成效。但我们也应看到，应用中还存在一些盲点。本文通过总结以往经验、探讨新技术手段的结合应用，进一步推动数据技术方法在涉农审计领域的推广应用。

一、农业农村审计涉及数据分散复杂、获取困难

（一）分布分散、格式复杂，预处理专业性高

一是在用涉农信息系统涉及职能部门多。如，财政部财政直达资金监控系统、银保监会全国农业保险信息系统、全国扶贫开发信息系统及各省惠民惠农财政补贴资金“一卡通”系统等，由于数据分布在不同部门的不同信息系统中，取得相关数据并建立关联相对困难。二是系统数据分散、格式复杂。如，农业农村部目前在用的200多个涉农业务管理信息系统多为非财务事项，数据类型既包括财务数据、业务数据、管理数据等结构化数据，还涉及资源资产分布、规划矢量数据、卫星遥感影像等栅格数据，以及各种审批文件等非结构化数据。三是由于行业标准和规范不一致、数据的格式不同，数据标准化处理相对复杂、专业性较强，对审计人员的综合素质要求较高。

（二）获取困难、质量不高，互联互通机制不健全

一方面数据采集范围有一定局限性，基层审计机关只能采集到本区（市）掌握的数据，大部分比较敏感的、含有地理信息的测绘数据，其共享渠道不通畅，省级以下地方审计机关难以采集到税务、电力等中央直管部门单位的数据，而这些往往是农业政策措施落实审计工作需要的基础数据。另一方面，越往基层延伸，信息化程度不高、数据失真的现象越突出。省、市、县多级涉农部门信息资源实现协同分析的信息网络互联互通机制不健全，审计人员取得的碎片化数据、无效数据等占比大，给审计查询对比造成障碍，发现问题疑点的精确性大打折扣。

二、数据分析技术在农业审计领域的应用初见成效

（一）数据采集和分析思路越来越精准有效

以运用数据技术方法分析最多的扶贫审计为例，青岛市审计局采集了扶贫、市场监督管理、财政、民政、公安及税务等部门相关数据，运用SQL语句进行关联比对分析，获取审计证据链。如，将建档立卡贫困户身份与工商部门企业登记注册人员比对，查询贫困户家庭成员登记注册企业情况；将户籍、婚姻登记数据、贫困户数据与财政供养人员数据通过身份证号码连接，检查贫困户是否包含财政供养人员、或供养人员知悉亲属问题；通过全市住院结算记录与贫困人口信息、医疗商业保险理赔数据进行比对，查找医疗商业补充保险执行中存在的贫困户医疗费用应理赔未理赔问题等。通过一些列的数据采集运用，探索出相对精准有效的数据采集和分析方法。

（二）以地理信息技术为主，引入其他工具软件交互应用

以乡村振兴政策落实审计中高标准农田建设情况核查为例，审计人员一方面将通过GPS得到的地理信息数据、借助相关部门RS平台获取相关遥感图像等数据载入GIS（地理信息系统），实现数据采集或矢量化、坐标变换、配准定位、数据抽取等编辑，通过对单图层中某部位的长度、面积、体积计算，对多图层的叠加相交、裁剪、擦除等测量或分析核实，锁定审计疑点；另一方面，探索将地理信息技术与其他技术工具结合使用，如利用全站仪获取数据、利用Photoshop技术对图像进行处理、结合审计外业核查系统进行实时拍照核查取证等，提高了数据分析深度，取得了较好的审计效果，具有一定的可推广性。

三、数据分析技术在农业农村审计领域扩大应用的建议

（一）尝试采用先行制定标准化数据采集清单做法，减轻数据预处理工作

为提高农业农村审计数据分析工作效率与质量，建议探索通过制定标准化数据采集清单的办法，推进标准先行。成立由农业农村审计人员、计算机专业人员和涉农领域专家联组成的技术团队，进行审计业务与技术结合应用的攻关，在全面研究涉农职能主管部门工作业务特点的基础上，深入调研其信息化建设情况，摸清数据底数；通过对历年审计工作思路进行总结，解读相关政策；将数据底数与分析思路充分融合，形成数据分析思路清单；按清单采集审计工作真正所需要的数据，实现数据采集的标准化、轻量化，减轻数据预处理时间。制定标准化数据采集清单，至少应包括数据来源、信息系统名称、数据格式、数据表名、所需数据字段等内容。

（二）积极探索各类工具软件间的应用拓展，创新数据分析技术方法

一是利用区块链和加密算法加大数据共享覆盖面。利用区块链实现数据互联互通，将社保、财政、自然资源、生态环保、工商、房管、公安等相关部门的指定共享数据上链锁定，基于区块链时间戳以及实时运行系统性质，共享数据变化，实现数据共享的有序关联。为解决区块链基数数据共享安全问题，建议和同态加密算法等加密技术结合，破解数据获取难题。为进一步加大上级审计机关和基层审计机关的数据共享共用，打破数据分析的局限性和信息壁垒，将该系统引入应用于已建立完善的审计专网和审计政务云平台，更好的保障信息数据的互联互通互用。

二是推广地理信息技术同时，引入分布式文件管理、回归分析等技术方法。推广应用ArcGIS等地理信息技术，对空间中有关地理分布的数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述；实践中尝试应用hadoop集群、分布式文件系统、数据仓库、并行计算、数据抽取等数据技术，提升海量数据分析效率；应用Stata回归分析以及倾向得分匹配法（PSM）技术进行数据管理、整合性统计等工作，提高审计抽查的“精准性”和工作效率。

记者：李岳锋 通讯员：王昉