大家好，我是大强。

是一名普通毕业生，学习 Python 已经三年有余了，目前就职于某互联网公司，担任数据分析师一职。Python 的应用方向有很多，爬虫开发、web后端、自动化运维等等，可为什么我偏偏选了数据分析呢？关于这个问题，有很多的朋友也私下问过我：“为什么自学3年Python，最后却成为了数据分析师？”关于这个问题，其实挺简单的.

第一个原因：数据分析的起薪很高。我们随便打开一个求职网站一搜，本科以上，经验不限的岗位一搜一大把。对比其他应用方向，真的很难能在这么短的时间内就拿到这么高薪资。

第二个原因：数据分析就业前景好。其他应用方向，web后端 python 干不过 Java，爬虫还各种风险，说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析，还有哪种语言能干得过 python 的？没有吧，几乎没有可替代性。而且现在哪个行业，哪个公司不需要数据分析？这么大的就业市场，找到工作，机会是非常大的。

第三个原因：最适合我自己。因为我是统计学专业，所以从事数据分析行业，那么学了 Python 做数据分析，是非常对口的，也是最佳选择。

第四个原因：数据分析入门简单，资料非常丰富

由于我自己也是数据分析的，中间整理过很多资料，我看完后帮助非常大，相信对你同样很有帮助。【点击免费领取】：3天数据分析训练营（另附独家数据分析资料包）

学习之旅

要想使用Python做数据分析，首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的？”

1、数据获取

2、数据存储与提取

3、数据清洗与预处理

4、数据分析

5、数据报告

我这次特地总结了一张思维导图给大家，点击放大看更清楚哦。

基于此，我这里将我以前学习过程中用过的电子书（技能类、统计类、业务类），还有相关视频免费分享给大家，省去了你们挑选视频的时间，也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS：我总结的资料有点多哦，差不多有4G，大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦！

如果遇到一些环境配置，还有一些错误异常等bug，资料就显得不太够用，这时就需要找到老师，给我们特别讲解。或者是想快速学习数据分析领域知识，不妨先找一找直播课看看，了解当下最贴合实际的学习思路，确定自己的方向。

我特别推荐王冕老师的《3天数据分析训练营》，定期更新干货知识。特邀数据架构讲师——“证书狂魔”王冕老师，通过直播现场教学和实战的同时，开放互动参与学习，让你的数据分析之旅快人一步！

DAY1：【数据可视化入门：五个关键步骤，快速实现酷炫可视化】

流程解析：5个关键步骤，掌握核心方法

过程处理：2个关键工具，提升工作效率

实战项目：二手车网站数据爬取＋可视化

DAY2：【数据可视化进阶：四个案例，实现交互式可视化报表】

入门级图表：用Python快速实现

进阶交互图：股票价格趋势

地图效果图：销售数据汇总

动态趋势图：电商直播数据

DAY3：【数据分析应用：90分钟，掌握时序数据下的趋势分析】

工具：用Python进行数据可视化

分析：基于数据模型的推测+预演

实操：全球新冠疫情发展趋势分析

他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考，对学习很有帮助。大家按照以下步骤，即可免费获得最新的学习资料包和3节免费直播课

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