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“求职”数据分析师如何准备面试?这几点你需要知道!(数据分析师就业前景如何一年赚一万)

2023-09-27
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阅读建议:面向准备跳槽的同学,帮助你快速提升面试成功的几率。

00

序言

春节一过完,转眼间又快到一年一度的金三银四跳槽季了,很多同学也都在面试准备中。值此之际,分享一些面试前需要做的准备工作,整体准备周期,大概需要15-30日左右。以下准备事宜需要区分先后顺序,希望可以对你有所帮助!

01

梳理知识体系

很多同学,面试准备的第一个环节直接就是修改简历,这样做你会发现,在修改简历的过程中,很多内容都是单点从你脑海中输出的,然后再逐一加入简历。往往会导致简历需要重复修改,且逻辑性不强。

这里建议大家,先将自身过往工作项目及掌握的知识面,做一个系统化的梳理,将单点的内容编织成网状结构,一方面有助于修改简历,另一方面可以让你在面试中快速切换思维,精准回答面试官的问题。

02

简历修改

在整体知识体系梳理完成后,就可以开始修改简历了。这里给大家几点建议:

其一:简历内容需要真实,不要夸大。不是自己做的,写在简历上,往往禁不住面试官的连环询问。

其二:简历编纂需要条理,有逻辑性。在写自我评价、工作内容等方面时,不要东一句西一句,要把控好逻辑性。

其三:简历内容抓住重点,不写废话。站在HR和面试官的角度,他们每天需要看很多份简历,对于眉毛胡子一把抓的简历,往往会敬而远之。

03

面试练习

当你的简历修改完成后,就需要开始准备现场面试了,现场面试准备可以分为四个步骤,大体需要1-2周的时间。

步骤一:定型自我介绍。自我介绍是面试绕不开的环节,需要在面试前,将自我介绍完整定型,多多练习,并在过程中不断优化,遵循:抓重点+有逻辑+总分总原则。

步骤二:简历问题模拟作答。面试环节,很大部分时间,是围绕你的简历内容开展的,因此对于简历中提到的内容,尤其是项目经历,需要烂熟于心,并且经得起推敲。

步骤三:开放性问题整理。开放性问题更多偏向于数据分析方法论,以及延伸出来的一些内容,例如:针对某些问题场景要如何进行分析?当被问到一个未知的问题时,需要快速在你的知识库里搜索相似的解决方法,并有逻辑性的给予输出,这个时候,第一步的知识体系梳理,就显得尤为重要了。

步骤四:代码练习。大多数企业面试,会考核候选人的代码能力,SQL必考、Python选考,在面试之前,将常用代码内容多加练习,问题一般不大。对于SQL常考的面试题,可以参考

「SQL常考面试题」

04

了解行情

当你已经完成了面试环节的准备,开始投递简历时,可以通过一些渠道了解一下当下的整体行情,以及想去公司及部门的情况。这一点很有必要,以防进去之后发现是个坑,后悔莫及。

了解行情的方式有很多,可以通过朋友、脉脉、猎头等方式进行了解,同样可以查看之前的文章

「面试前后如何判断岗位是否靠谱」

05

投递简历

投递简历,是准备面试的最后一个环节,不同类型行业倾向于使用不同的招聘工具:

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