在数据分析岗位的面试中，面试问题一般来说可以分为五个方面，常规面试问题、分析思维问题、分析工具问题、学习能力问题和案例验证问题。

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1、常规面试问题

一般是针对简历上的信息问一问，个人的基本情况，对于岗位的认知，项目经历等等，在回答项目经历相关问题的时候一定要回答到点子上，很多应聘者的简历中写了各种各样的项目经历，但面试官一问，发现说的分析和数据分析相关的内容很少。

2、分析工具问题

面试数据分析岗，工具的考察是少不了的，以Excel为例，你重点写了Excel，那面试官可能就会问你常用的函数，切片器、超级透视表等几个问题，基本上就能知道你的Excel能力处于哪个水平了。

3、分析思维问题

分析思维考察,也是数据分析师的必备,也是薪水差异最主要的地方。思维考察,一般会贯穿整个面试过程,通过应聘者回答问题的思维条理性、完整性、清晰性等考察,当然也会抛出1-2个案例来,看看应聘者的应试能力。

比如指标异动问题:“x产品的x项指标下降了x%,你会怎么分析?”,或是一些常见的分析需求场景”某业务部门在上周结束了为期一周的大促,你会怎么进行评估?”

4、学习能力

一般面试官会问应聘者平时在工作的过程中进行了哪些自我充电，主要考察应聘者是不是擅长学习及学习什么方面的知识。

5案例验证问题

对初级数据分析师，一般考察的是Excel工具知识，包括透视表、函数、图表、基础的数据分析解读等，主要考察应聘者的数据敏感度、抗压能力等等。

对有经验的数据分析师,一般考察重点会放在分析思维方面,会给一些实际的案例题,比如评估一个某个产品的市场规模等。