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全网最全数据分析师面试干货-综述篇(数据分析师的面试问题)
废话不多说,小胖姐最近在梳理手上的面试资料。
本文会附上其它干货链接,同时,会持续更新更多干货。
1 数据分析师必备技能
1.1 统计学
目标:熟悉统计学各种基本概念。
高频考点
1)统计推断:置信区间、假设检验(t检验、z检验、卡方检验),几种检验方法的差异性及适用条线、p值的概念、检验样本选取、统计量等概念。
2)几种常用概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布等)
3)大数定律、中心极限定理等:在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律(伯努利定理)。通俗地说,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。
4)概率与抽样
5)异常值检测、归一化标准化等
6)常见统计分析模型:相关分析、回归分析、方差分析、因子分析等
7)AB测试,对有两个变量A,B的随机试验进行的统计结果测试,目的是识别改动对网页点击率的影响从而获得实现最大化的改动。
全网最全数据分析师面试干货-统计学篇423 赞同 · 8 评论文章
1.2 sql
目标: 掌握SQL基本语句,并能够根据复杂的业务逻辑提取出所需的数据。
高频考点:
1)sql开窗函数/窗口函数:函数名(列名)OVER(partition by 列名 order by列名)、row_number、rank、dense_rank三个函数排序的区别
2)表关联:left join 、right join、join
3)having、where
基础篇:
【SQL】SQLzoo练习及答案汇总8 赞同 · 1 评论文章
进阶篇:
【SQL】SQL经典50题&答案105 赞同 · 33 评论文章
高阶篇:
【牛客网】数据库SQL实战zhuanlan.zhihu.com/p/249092043
理论篇:
全网最全数据分析师面试干货-sql篇77 赞同 · 3 评论文章
1.3 python
目标:1)能用python进行数据处理,掌握numpy,pandas及matplotlib等几个常用的包
2)懂一点机器学习,能够调用机器学习算法代码包
全网最全数据分析师干货-python+机器学习篇(调包侠必备)50 赞同 · 0 评论文章
2 分析思维
目的:用数据思维看待业务事件
全网最全数据分析师面试干货-业务逻辑篇735 赞同 · 62 评论文章