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全网最全数据分析师面试干货-综述篇(数据分析师的面试问题)

2023-09-27
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废话不多说,小胖姐最近在梳理手上的面试资料。

本文会附上其它干货链接,同时,会持续更新更多干货。

1 数据分析师必备技能

1.1 统计学

目标:熟悉统计学各种基本概念。

高频考点

1)统计推断:置信区间、假设检验(t检验、z检验、卡方检验),几种检验方法的差异性及适用条线、p值的概念、检验样本选取、统计量等概念。

2)几种常用概率分布(二项分布、泊松分布、正态分布和指数分布等)

3)大数定律、中心极限定理等:在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律(伯努利定理)。通俗地说,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。

4)概率与抽样

5)异常值检测、归一化标准化等

6)常见统计分析模型:相关分析、回归分析、方差分析、因子分析等

7)AB测试,对有两个变量A,B的随机试验进行的统计结果测试,目的是识别改动对网页点击率的影响从而获得实现最大化的改动。

全网最全数据分析师面试干货-统计学篇423 赞同 · 8 评论文章

1.2 sql

目标: 掌握SQL基本语句,并能够根据复杂的业务逻辑提取出所需的数据。

高频考点:

1)sql开窗函数/窗口函数:函数名(列名)OVER(partition by 列名 order by列名)、row_number、rank、dense_rank三个函数排序的区别

2)表关联:left join 、right join、join

3)having、where

基础篇:

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进阶篇:

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高阶篇:

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理论篇:

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1.3 python

目标:1)能用python进行数据处理,掌握numpy,pandas及matplotlib等几个常用的包

2)懂一点机器学习,能够调用机器学习算法代码包

全网最全数据分析师干货-python+机器学习篇(调包侠必备)50 赞同 · 0 评论文章

2 分析思维

目的:用数据思维看待业务事件

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