数据分析师的晋升空间有多大？数据分析师的职业发展之路怎么样？对于这个大数据时代，数据分析师也成为一项需求量非常大的职业，对于这样的一个高需求高薪酬的行业，那么数据分析师的职业发展怎么样呢？它的晋升之路如何？

数据分析师的晋升空间和发展之路

数据分析师的职位有很多有调查员、分析助理、分析专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等；按分析内容分，有投资分析、战略分析、媒介分析、信用分析、网站流量分析、财务分析、客户分析等。

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数据分析师的主要发展之路是助理数据分析师——数据分析师——高级数据分析师。

当然数据分析师的晋升也是一个漫长的发展之路，只有不断的积累经验，后期到了高级工程师才能独立识别，推动解决问题.这三个层次的发展是一个循循渐进的过程从擅长回答:“是什么”到擅长回答：“是什么？为什么？未来怎么样？”以至于最后的高级工程师可以做到：“是什么？为什么？未来怎么样？怎么办？”的程度。

数据分析师有这几个发展的层级，当然他们的薪酬水平也不一样，目前北京上海的大致情况助理分析师的薪酬平均也在8k左右，但是一般从三个层面来考察他们的等级情况：业务分析能力、执行管理能力和业内影响力。

其实上升通道在于提高业务深度，这才是最难的，精通数据分析师的技能，熟悉数据分析流程花时间花精力基本就可以搞定，而这个光花时间是不行的。精通分析理论你能够较容易的发现数据的异常，但你很难洞察背后的业务逻辑。比如某个零售店月末几天的销售额骤降，你能办端出数据异常有问题。

这是典型的踩刹车操作，如果你懂业务就能明白这些问题背后的业务动作，你会去分析他的目标完成情况，你也回去分析他的本月末的退货率是否有异常......这些异常背后代表的不仅仅是一个店铺的异常，很可能代表系统的漏洞，监管的缺失。

如何提高业务深度？

1、条件允许的话可以跨部门实习一下，很多企业的高管隔一段时间都会下到基层做一天普通员工就是这个道理。

2、多参加一些跨部门会议，看看他们如何思考问题，喜欢讨论哪些指标的。注意，尽可能的削尖脑袋的去参加，即便这个会议和你无关，但和你未来业务深度有关就行。

3、和业务员做朋友。业务上有很多操作是只可意会不可言传的东西，不入虎穴焉得虎子（业务逻辑）？