平凡：数据分析图表集合(1/5)-more than 50

数据分析图表集合(3/5)-more than 50 - 平凡的文章 -

关系图

许多数据集包含两个或多个变量，我们可能对这些变量如何相互关联感兴趣。

散点图

这是一种非常重要的图表类型，特别是为了绘制我们通常使用散点图的两个定量变量之间的关系。下图显示了示例散点图。

通过回归分析，您可以使用散点图直观地检查数据以查看 X 和 Y 是否线性相关。

气泡图

气泡图通过数据标记的多重编码扩展了散点图的潜力。标记代表不同大小的圆圈（数据点不必是圆圈），然后根据它们的分类关系着色。

气泡图很有用，因为它可以绘制数据的三个元素的交集。

相关图

在数据分析中，相关图是相关统计图表。

热力图 heatmap

热力图使我们能够执行快速模式匹配，以检测分类组合矩阵中不同定量值的顺序和层次结构。

使用降低饱和度或增加亮度的配色方案有助于创建数据量级排序的感觉。

和弦图 Chord diagram

和弦图是一种显示矩阵中数据之间相互关系的图形方法。它比较数据集内或不同数据组之间的相似性。

例如，它绘制了从 A 公司转移到 B 公司的员工数量，其中每有一名员工朝另一个方向前进。

雷达图

（称为极坐标图）

雷达图是一种显示多个数据点及其之间变化的方式。它们通常可用于比较两个或多个不同数据集的点。

平行坐标图 Parallel coordinates plots

平行坐标图显示跨多个垂直轴的两个或多个变量之间的相关性。

马赛克图

（也称为 Marimekko 图）

马赛克图是一种用于可视化来自两个或多个定性变量的数据的图形方法。

脊柱图 Spine plot

（也称为脊柱图）

脊椎图是一种特定类型的马赛克图，只有两个变量。它类似于复合条形图，但现在条形图的宽度由每个水平类别的比例设置。

气泡图

该地图用于帮助我们描述一个主题。中心圆圈代表主题，而外圆圈代表该主题的质量。