我暂时先不直接回答这个问题，建议你可以：

1、对整个数据应用流程的理解。可以以一个数据报表为例来介绍一下，如果你是一个做会员运营的业务方，你要知道每天打开一个网页或者移动端，看到会员运营的各种数据指标，然后可以进行相应的运营决策为例子：

数据采集&同步到一个地方。不管叫什么：同一个数据库或者大数据平台。

数据处理。对数据进行各种逻辑处理，加工成后续要使用的数据指标。

数据分析，对数据指标的定义，数据指标的加工逻辑进行梳理供负责数据处理人员进行数据加工实现。例如：新会员，活跃会员，流失会员，会员来源渠道分布等。【像会员流失预测模型会涉及到机器学习算法，我们暂时不讨论这块。】

数据展示。把数据可视化展示出来，可能是纯表格，可能是图形。

2、对大数据岗位的理解。

基于上述最基本的数据流程，先花点时间去了解一下，大数据相关的岗位有哪些？大数据的在不同的行业、区域、公司规模对应的设置的大数据类的岗位有哪些。职责有哪些。

把上述相关了解清楚后，你更清楚知道，每个岗位需要什么技能，需要什么的性格更合适。

再回到你的问题：

你学习的工作属于数据分析工作中最基础的处理各类数据需求，按要求手SQL提取数据后，整理发给业务方。

如果是你自己感兴趣的领域，而且你对数据分析的逻辑思维，沟通表达强，我建议可以考虑往数据分析方向发展。

你更适合做技术开发类，大数据开发工程师等，如果你不太喜欢和业务方沟通，更习惯别人整理好需求，写好文档给你后，你来实现。

上述简单说明一下。

但是不管从事哪个工作，我一直的观点是：多学习点知识一定是好的。这样你可以更好的理解你在数据工作上下流中各岗位的工作内容，更好的相互配合。与同事相处也会更融洽，这也是职场必须具备的。

希望对你有帮助。