本文是为大家整理的大数据下的数据安全分析主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为大数据下的数据安全分析选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]大数据云计算环境下的数据安全问题分析

期刊：《电子技术与软件工程》 | 2021 年第 005 期

摘要：本文主要从大数据云计算的背景出发,针对数据安全方面的相关问题进行深入化分析。近年来,在国家相关发展战略的大力支持下,我国各项科学技术都获得了飞速发展。当前阶段,网络技术、信息化概念的传播成为了时代主潮。但需要注意的是,该技术的研究时间较短,在应用中还存在着不成熟的问题。从该方面特点来看,其中还存在着一些数据安全问题。针对这种社会现象,相关专家、学者对其给予了足够重视,对其展开了深入研究和探讨,希望帮助人们找到规避风险的具体措施。

关键词：大数据；云计算；数据安全

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electronic-technology-software-engineering_thesis/0201289590129.html

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2.[期刊论文]人工智能下的计算机大数据安全技术平台建设分析

期刊：《信息记录材料》 | 2021 年第 003 期

摘要：近年来,随着互联网的广泛普及,人工智能大数据等先进技术也产生并得到广泛应用,有效推动了相关行业的发展进步.人工智能环境下的计算机大数据安全技术平台建设,其核心目标在于通过人工智能建设相应的计算机大数据安全技术平台,从而实现对用户数据信息的保护,提高互联网环境下用户个人的数据信息安全.不仅如此,还可以采集网络安全数据,并对其进行分析,提取相应的特征,并对数据进行脱敏以及相应的身份认证和授权,在此基础上可以实现对数据信息的精细化访问控制,一方面满足人们对数据信息的访问需要,另一方面则有效保护数据安全.研究结果显示,基于人工智能的计算机大数据安全技术平台建设,可以实现对个人信息数据的有效保护,可以减少个人信息泄露的风险,从而有效维护用户的数据信息安全.

关键词：人工智能；计算机；大数据；安全技术平台

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_information-recording-materials_thesis/0201288876893.html

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3.[期刊论文]大数据云计算环境下的数据安全分析

期刊：《现代信息科技》 | 2020 年第 013 期

摘要：在当今科技的助燃下,数据的计算方法也在发生变化。云计算方法开辟了大数据计算方法的新途径,使大数据计算变得更加准确和快速,通过云计算科学算法,可以把庞大的计算任务归集到计算机系统之中。在进行云计算的过程中,天津市财政信息中心汇聚了大量的资源信息,在使用这些信息的时候,容易发生数据安全问题。因此数据安全分析就显得尤为必要。文章把云计算的优势发挥到极致,而且能够确保数据的安全。

关键词：大数据；云计算；数据安全；数据分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_it-time-weekly_thesis/0201281954869.html

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4.[期刊论文]大数据云计算环境下的数据安全研究及分析

期刊：《中国航班》 | 2020 年第 016 期

摘要：相对于计算机技术发展初期的运算处理模式,目前人工智能技术中最为重要的大数据云计算技术在处理数据的过程中为我们带来了高容量、高效率的良好体验。基于当前的网络环境,许多因素会对数据存储等安全相关问题造成影响,因此我们需要在合理利用大数据云计算平台的同时关注如何更好地维护数据安全,并及时对潜在的问题进行整改。本文通过对人工智能技术发展中的安全问题进行分析,对目前存在的问题提出了改进策略

关键词：大数据；云计算；计算机技术；网络安全

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_flights_thesis/0201281073363.html

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5.[期刊论文]5G背景下的我国大数据安全分析

期刊：《福建电脑》 | 2020 年第 005 期

关键词：5G；大数据安全；可视化分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-fujian-computer_thesis/0201279291073.html

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6.[学位论文]大数据环境下企业机会识别和资源配置策略研究——基于双案例的对比分析

目录

著录项

学科：会计

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316384573.html

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7.[学位论文]云计算环境下糖尿病大数据安全存储系统研究

目录

著录项

学科：计算机软件与理论

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316042106.html

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8.[学位论文]大数据背景下煤矿安全管理效率分析及提升仿真研究

目录

封面 声明 致谢 中文摘要 英文摘要 目录 1 绪论 1.1 研究背景及问题提出（Research Background and questions） 1.2 研究意义（Research Significance） 1.3 国内外研究现状（Literature Review at Home and Abroad） 1.4 研究目标、技术路线及主要内容（Research Purpose, Technical Route and Main Content） 1.5研究方法（Research Methods） 1.6本章小结（Chapter Summary） 2 大数据背景下安全管理研究基础变革 2.1 安全管理理念的变革（ The Change of Safety Management Concept） 2.2 安全管理效率理论的变革（The Change of Safety Management Efficiency Theory） 2.3 安全管理研究方法的变革（The Change of Safety Management Research Methodology） 2.4 安全管理思维的变革（ The Change of Safety Management Thinking） 2.5 本章小结（Chapter Summary） 3 大数据背景下煤矿安全管理内涵、特征及事故机理分析 3.1 煤矿安全管理大数据内涵（Connotation of Big Data in Coal Mine Safety Management） 3.2 煤矿安全管理大数据分类（Classification of Big Data in Coal Mine Safety Management） 3.3煤矿安全管理大数据与小数据特征（Features of Big Data and 3.4煤矿安全管理数据、信息和规律的关系模型（Relational Model of Safety Management Data, Information and Rules in Coal Mines） 3.5 时空数据场理论下煤矿事故机理（Mechanism of Coal Mine Accidents Based on Spatio-temporal Data Field Theory） 3.6 本章小结（Chapter Summary） 4大数据背景下煤矿安全管理数据挖掘分析 4.1 数据挖掘在煤矿安全管理中的应用前景（ Application Prospect of Data Ming in Coal Mine Safety Management） 4.2 煤矿安全管理数据挖掘基本流程（Basic flow of coal mine safety management effectiveness research under the background of big data） 4.3 基于决策树的煤矿不安全行为数据挖掘（Research on Unsafe Behavior Management of Coal Mine Based on Decision Tree） 4.4 基于关联算法的煤矿隐患数据挖掘（ Research on Hidden Danger Management of Coal Mine Based on Association Algorithms） 4.5 本章小结（Chapter Summary） 5 基于 DEA-BP 神经网络煤矿安全管理效率评估及预测研究 5.1 常用的煤矿安全管理效率评估模型（ Commonly used coal mine safety management utility evaluation model） 5.2 基于DEA-BP神经网络的煤矿安全管理效率评估预测模型构建（Utility Evaluation Model of Coal Mine Safety Management Based on DEA-BP Neural Network Hybrid Drive） 5.3 模型应用（Model application） 5.4 综合评价结果分析（ Analysis of Comprehensive Evaluation Result） 5.5本章小结（Chapter Summary） 6 大数据背景下的煤矿安全管理效率仿真优化 6.1 煤矿安全管理效率系统边界的确定（ Determination of the boundary of coal mine safety management efficiency system） 6.2 煤矿安全管理效率影响因素及因果关系图（ Influencing factors and causal relationship diagram of coal mine safety management efficiency system） 6.3 大数据背景下煤矿安全管理效率系统流图构建（System Flow Map Construction of Coal Mine Safety Management Efficiency under the Background of Big Data） 6.4 案例分析（Case study） 6.5 煤矿安全管理效率提升对策及建议（ Countermeasures for improving the efficiency of coal mine safety management） 6.6本章小结（Chapter Summary） 7 结论与展望 7.1 主要研究结论（Main Research Conclusions） 7.2 研究创新（Research Innovations） 7.3 研究不足与展望（Research Defect and Prospect） 参考文献 附录 作者简历 学位论文数据集

著录项

学科：管理科学与工程

授予学位：博士

年度：2019

正文语种：中文语种

中图分类：微电子学、集成电路（IC）；安全工程

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315284304.html

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9.[学位论文]一个大数据环境下的数据安全分发系统的设计与实现

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 1绪论 1.1课题背景 1.2研究目的及意义 1.3数据分发系统的研究现状 1.4论文的结构安排 2数据安全分发系统相关技术 2.1数据加密技术 2.2网络中的数据加密方式 2.3单向散列函数 2.4小结 3数据安全分发系统设计 3.1系统总体设计 3.2系统模块设计 3.3系统各组件功能说明及其相互通信 3.4混合加密算法安全性分析 3.5小结 4数据安全分发系统的实现与测试 4.1系统开发环境 4.2用户管理模块实现 4.3数据安全分发模块的实现 4.4密钥传输模块 4.5数据安全分发系统测试 4.6小结 5结论与展望 5.1结论 5.2不足与展望 致谢 参考文献

著录项

学科：计算机科学与技术

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：数据库理论与系统

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312274503.html

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10.[学位论文]Hadoop架构下近红外光谱大数据安全机制

目录

封面 摘要 英文摘要 目录 1、绪论 1．1 研究背景与意义 1．2 国内外研究现状 1．3 本文的主要工作和结构安排 2、相关技术研究 2．1 Hadoop 2．1．1 Hadoop项目简介 2．1．2 Hadoop分布式文件系统 2．2 近红外光谱技术及其数据 2．2．1 近红外光谱技术 2．2．2 近红外光谱数据特点 2．3 关键波段集模型 2．4 LZO压缩技术 2．4．1 LZO压缩算法简介 2．4．2 LZO算法原理 2．5 本章总结 3、Hadoop下近红外光谱数据安全研究 3．1 HDFS数据存储 3．1．1 数据的冗余存储 3．1．2 错误恢复 3．1．3 数据存储平衡 3．1．4 数据完整性检查 3．1．5 Secondary NameNode的元数据备份 3．2 Hadoop的访问控制 3．3 Hadoop RPC安全验证 3．4 Hadoop框架下近红外光谱大数据安全策略 3．4．1 Hadoop云端数据加密存储策略 3．4．2 Hadoop下光谱数据小文件处理策略 3．4．3 数据客户端管理策略 3．4．4 近红外光谱数据压缩策略 3．5 本章总结 4、Hadoop架构下近红外光谱大数据安全机制设计 4．1 总体设计 4．2 详细设计 4．2．1 用户数据集设计 4．2．2 关键波段集检测算法 4．2．3 检测算法性能分析 4．2．4 数据加密与压缩设计 4．2．5 数据解密设计 4．3 本章总结 5、Hadoop框架下近红外光谱大数据安全机制实现 5．1 测试环境 5．2 主要功能代码 5．2．1 关键波段集检测代码 5．2．2 关键波段集加密代码 5．3 应用界面展示 5．3．1 客户端登陆 5．3．2 光谱数据上传 5．3．3 权限查询管理 5．4 本章总结 6、总结与展望 6．1 论文总结 6．2 论文展望 参考文献 致谢 攻读硕士学位期间科研成果和参加的主要科研项目 声明

著录项

学科：电路与系统

授予学位：硕士

年度：2014

正文语种：中文语种

中图分类：数据库理论与系统；数据安全

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312631257.html